李银生

作品数：1被引量：1H指数：1
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供职机构：河北省科学技术情报研究院更多>>
发文主题：不平衡数据标签分类标签SVM文本更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《河北省科学院学报》更多>>
所获基金：河北省科技厅科技支撑计划项目国家自然科学基金更多>>
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基于ESVM的科技政策文本标签分类研究被引量：1
《河北省科学院学报》2018年第1期1-10,共10页吴峰 李银生 聂永川 范通让 赵文彬 张博 
国家自然科学基金(#61373160);河北省科技厅科技支撑计划项目(17210113D),(179676334D)
文本标签作为一种文本关键词,能够简化科技政策中有效信息的挖掘。本文从科技政策类别角度,将标签类别分为科技投入、知识产权、农村科技和税收四类,针对传统SVM算法的缺点和标签数据不平衡的缺点,结合欧式距离思想,提出一种带有惩罚因...
关键词：文本标签分类 科技政策 SVM 不平衡数据 
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