吴峰

作品数：2被引量：2H指数：1
导出分析报告
供职机构：河北省科学技术情报研究院更多>>
发文主题：不平衡数据标签分类标签SVM文档相似度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《郑州大学学报（理学版）》《河北省科学院学报》更多>>
所获基金：河北省科技厅科技支撑计划项目国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于图神经网络文档相似度的实体与关系层次匹配方法被引量：1
《郑州大学学报（理学版）》2023年第6期8-14,共7页赵文彬 王佳琦 吴峰 任雁 安寅生 
国家自然科学基金项目(61373160);河北省自然科学基金项目(F2021210003);河北省教育厅青年基金项目(QN2020197)。
针对文本中深层语义难以计算的问题,提出了基于句法依存关系的多头图注意力实体关系联合抽取模型和融合层次类型的文档相似性匹配。首先通过多头图注意力网络对文本进行实体关系抽取,然后设计融合层次类型的词移距离相似性计算方法以及...
关键词：实体关系抽取 相似性 层次类型 图神经网络 
基于ESVM的科技政策文本标签分类研究被引量：1
《河北省科学院学报》2018年第1期1-10,共10页吴峰 李银生 聂永川 范通让 赵文彬 张博 
国家自然科学基金(#61373160);河北省科技厅科技支撑计划项目(17210113D),(179676334D)
文本标签作为一种文本关键词,能够简化科技政策中有效信息的挖掘。本文从科技政策类别角度,将标签类别分为科技投入、知识产权、农村科技和税收四类,针对传统SVM算法的缺点和标签数据不平衡的缺点,结合欧式距离思想,提出一种带有惩罚因...
关键词：文本标签分类 科技政策 SVM 不平衡数据 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部