林忠

作品数：4被引量：35H指数：3
导出分析报告
供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：人脸识别核主成分分析特征抽取图像矩阵项目管理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《数学的实践与认识》《中国图象图形学报》《软件学报》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于核化图嵌入的最佳鉴别分析与人脸识别被引量：27
《软件学报》2011年第7期1561-1570,共10页卢桂馥 林忠 金忠 
国家自然科学基金(60632050;60873151;60973098);国家高技术研究发展计划(863)(2006AA01Z119)
将压缩映射和同构映射引入核化图嵌入框架(kernel extension of graph embedding,简称KGE),从理论上证明了KGE框架内的各种核算法其实质是KPCA(kernel principal component analysis)+LGE(linear extension of graph embedding,简称LGE...
关键词：核化图嵌入 最优鉴别矢量 核主成分分析 特征抽取 人脸识别 
具有统计不相关性的核化图嵌入算法被引量：1
《中国图象图形学报》2011年第4期618-624,共7页卢桂馥 林忠 金忠 
国家高技术研究发展计划(863)项目(2006AA01Z119);国家自然科学基金项目(60873151;60632050);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060288013);江苏省2010年度普通高校研究生科研创新计划项目(178)
提出统计不相关的核化图嵌入算法,为求解各种统计不相关的核化降维算法提供了一种统一方法。与已有核化降维算法相比,新的特征提取方法降低甚至消除了最佳鉴别矢量间的统计相关性,提高了识别率。通过在ORL,YALE和FERET人脸库上的实验结...
关键词：最佳鉴别矢量 统计不相关 核化图嵌入 
基于最大差值的二维边界Fisher的人脸识别被引量：8
《计算机科学》2010年第5期251-253,264,共4页卢桂馥 林忠 金忠 
国家自然科学基金(No.60873151);国家863计划项目(No.2006AA01Z119)资助
提出了一种基于最大差值的二维边界Fisher的鉴别分析方法。该方法利用描述类间数据可分性的相似度矩阵Sp与描述类内数据紧致性的相似度矩阵Sc之差作为鉴别准则,从而避免了边界Fisher鉴别分析所遇到的小样本问题。所提方法是直接基于图...
关键词：人脸识别 边界Fisher 二维差值边界Fisher 图像矩阵 
CIMS项目网络计划技术中成本优化算法研究被引量：3
《数学的实践与认识》2007年第4期6-11,共6页朱耀琴 吴慧中 张永良 林忠 
航天863项目资助(2001AA411020)
现有的网络计划在描述项目时已不能适应越来越大型和复杂的C IM S项目,为此,对现有网络计划中任务的约束条件及逻辑关系进行了扩充,并给出了扩充网络计划中时间参数的计算.在此基础上,提出了一种基于样本的成本优化算法,有效地解决了实...
关键词：项目管理 扩充网络计划 时间参数 成本优化 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部