云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 林诗杰

林诗杰: 作品数：1被引量：1H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：中国科学院计算机网络信息中心更多>>; 发文主题：插补贝叶斯神经网络支持向量回归机支持向量回归蒸散发更多>>; 发文领域：理学更多>>; 发文期刊：《科研信息化技术与应用》更多>>; 所获基金：中国科学院战略性先导科技专项国家科技支撑计划更多>>

检索结果分析

共条记录，以下是1-1

全选清除导出

视图：

排序：

一种基于支持向量回归的蒸散发数据缺失插补方法研究被引量：1: 《科研信息化技术与应用》2013年第3期68-75,共8页林诗杰黎建辉何洪林郭旦怀; 中国科学院战略性先导科技专项(XDA05050601-4);中国科学院战略性先导科技专项子专题(XDA05050602-4-5);国家"十二五"科技支撑计划(2012BAK17B01-1);中国科学院"十二五"信息化专项(XXH12504); 准确获取蒸散发数据,对于更好地开展生态研究有着重要意义。在生态观测基站上,蒸散发数据会发生记录缺失,而在获取到的环境因子数据有限,并且观测到的环境因子数据存在误差的情况下,准确插补蒸散发数据是一个难题。本文提出从机器学习...; 关键词：支持向量回归机数值预测贝叶斯神经网络特征选择特征排序