欧智坚

作品数：18被引量：64H指数：5
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闽南语智能交互引擎开发和应用研究被引量：1
《广播与电视技术》2022年第11期124-127,共4页郑晔 欧智坚 杨艇 
本文提出了一种高效学习的端到端智能交互技术,解决了闽南语语音交互难题,并分析探讨了闽南语语音交互在广播电视与视听新媒体节目智慧监管中的应用与展望。
关键词：闽南语 语音识别 语音合成 智慧广电监管 
福建省广播电视节目智能语音分析系统研究与应用
《数字通信世界》2021年第1期39-40,257,共3页郑晔 欧智坚 杨艇 
结合智慧广电监管的相关法律法规,介绍了以人工智能语音识别、自然语言理解技术为基础,针对普通话、闽南语等广播电视节目进行智能识别分析,高效准确的对广播电视中的非法内容、违规词汇进行识别;对广播电视监测工作质量、工作效率的提...
关键词：广播电视 语音识别 智慧广电监管 
智能语音识别技术在闽南语广播电视节目智慧监管中的应用研究被引量：8
《广播与电视技术》2020年第12期128-133,共6页郑晔 欧智坚 杨艇 
本文提出运用一种高效学习的端到端语音识别技术解决闽南语语音识别难题,并分析探讨了闽南语语音识别在福建广播电视与视听新媒体节目智慧监管中的应用与展望。
关键词：语音识别 闽南语 广播电视 智慧监管 
融合神经网络与电力领域知识的智能客服对话系统研究被引量：10
《浙江电力》2020年第8期76-82,共7页吕诗宁 张毅 胡若云 沈然 江俊军 欧智坚 
国家电网有限公司科技项目(5211DS180030)。
为了开发面向电力领域的智能客服对话系统,提出了融合神经网络和电力领域知识的方法。利用基于神经网络的自然语言理解技术从客户的话中提取有用信息;利用对话流配置框架和知识图谱将电力客服业务流程、客服数据库和标准问答对等电力领...
关键词：对话系统 神经网络 电力领域知识 智能客服 
深层神经网络语音识别自适应方法研究被引量：15
《计算机应用研究》2016年第7期1966-1970,共5页邓侃 欧智坚 
国家自然科学基金资助项目(61075020;61473168)
为了解决语音识别中深层神经网络的说话人与环境自适应问题,从语音信号中的说话人与环境因素的固有特点出发,提出了使用长时特征的自适应方案。基于高斯混合模型建立说话人—环境联合补偿模型,对说话人与环境参数进行估计,将此参数作为...
关键词：语音识别 声学模型自适应 深层神经网络 
改进的基于长时谱能量差异和基音比例的语音检测方法被引量：1
《电讯技术》2013年第8期1039-1043,共5页孟一鸣 欧智坚 
语音检测是语音信号处理的前端,利用长时谱能量差异特征的语音检测无法区分突发噪声和语音,掺杂着突发噪声的语音信号会对语音处理系统带来不良影响。提出了一种基于长时谱能量差异特征和基音比例特征相结合的语音检测方法,该方法的优点...
关键词：语音信号处理 语音检测 长时谱能量差异 基音比例 突发噪声 
深层神经网络预训练的改进初始化方法被引量：6
《电讯技术》2013年第7期895-898,共4页周佳俊 欧智坚 
国家自然科学基金资助项目(61075020)~~
在基于神经网络的语音识别任务中,提出根据激励函数二阶导数优化网络预训练阶段中权值初始化的方法。利用激励函数的非线性区域和自变量呈高斯分布的特性,寻找权值分布的较优方差以提升训练速度。通过比较同一学习速率下不同初始化数值...
关键词：语音识别 深层神经网络 预训练 初始化 激励函数 
利用无监督自适应的兴奋解说检测和体育比赛精彩片断提取
《计算机应用与软件》2008年第11期20-22,共3页孙怿 欧智坚 胡炜 
国家863项目资助(2006AA01Z149)
提出一种通过兴奋解说检测进行体育比赛精彩片断提取的方法。该方法包括训练和检测两个阶段:在训练中,基于训练数据对兴奋语音和普通语音分别建立高斯混合模型GMM(Gaussian Mixture Model),构成初始的分类器;在集外检测中,首先使用最大...
关键词：体育比赛精彩片断提取 无监督自适应 高斯混合模型 
一种高效的语音关键词检索系统被引量：9
《通信学报》2006年第2期113-118,共6页罗骏 欧智坚 
国家自然科学基金资助项目(60402029)~~
针对音频检索任务中的关键词检索提出一种新的基于拼音图的两阶段检索系统,可以高效地从大量语音数据中检索出感兴趣的文本信息,从而达到为国家安全服务的目的。该系统分为预处理阶段和检索阶段。预处理阶段将语音数据识别成具有高覆盖...
关键词：信息检索 关键词检索 拼音图 置信度 
基于拼音图的两阶段关键词检索系统被引量：1
《清华大学学报（自然科学版）》2005年第10期1356-1359,共4页罗骏 欧智坚 王作英 
国家网络与信息安全保障持续发展计划(917专项)资助
针对当前关键词检索系统中单阶段系统检索速度慢,基于大词汇量连续语音识别(LVCSR)的两阶段系统又不够稳健的现状,提出一种新的基于拼音图的两阶段检索系统以满足快速、稳健检索的需要。两阶段分为预处理阶段和检索阶段。预处理阶段将...
关键词：信息检索 关键词检索 拼音图 置信度 
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