王多

作品数:1被引量:22H指数:1
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供职机构:天津大学更多>>
发文主题:粒子群算法自适应变步长自适应更多>>
发文领域:机械工程更多>>
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所获基金:天津市应用基础与前沿技术研究计划天津市科技计划国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
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采用粒子群算法的自适应变步长随机共振研究被引量:22
《振动与冲击》2013年第19期125-130,152,共7页张仲海 王多 王太勇 林锦州 蒋永翔 
国家自然科学基金(50975193);天津市科技计划项目(10ZXCXGX28700,11ZCKFGX03400);教育部2010年博士点基金(20100032110006);天津市应用基础及前沿技术研究计划(12JCQNJC02500)联合资助
针对传统的自适应随机共振只能实现单参数优化和变步长随机共振计算步长选取困难的缺陷,提出一种基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的自适应变步长随机共振方法,实现了变步长随机共振最优输出的自适应求解。该方法...
关键词:变步长随机共振 粒子群算法 自适应 多参数同步优化 
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