王晓明

作品数：3被引量：6H指数：2
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供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
发文主题：网络分析法样本加权PSO-SVM粒子群算法支持向量机更多>>
发文领域：军事电子电信兵器科学与技术社会学更多>>
发文期刊：《数学的实践与认识》《火力与指挥控制》更多>>
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基于PSO-SVM与样本加权的武器装备费用建模与预测被引量：4
《火力与指挥控制》2011年第6期171-175,共5页袁冬根 刘晓东 王晓明 蔡磊 
武器装备费用预测是武器装备费用分析的重要内容,预测分析的难点之一在于样本数据少,且样本数据具有复杂的非线性特点。充分利用支持向量机的结构风险最小化与粒子群算法快速全局优化的特点,采用粒子群算法快速优化支持向量机的模型参数...
关键词：费用预测 粒子群算法 支持向量机 样本加权 
基于遗传BP神经网络的装备研制风险分析方法被引量：2
《火力与指挥控制》2009年第12期166-170,共5页袁冬根 刘晓东 王晓明 
简要介绍了GA和BP算法,利用遗传算法全局性搜索的特点,改变BP算法依赖梯度信息的指导来调整网络权值的方法,寻找最为合适的网络连接权和网络结构,提出了遗传算法优化BP神经网络的思路及其数学模型。最后,结合对某型航空装备的风险源的分...
关键词：遗传算法 优化 BP算法 装备研制 风险分析 
航空维修信息系统的一种事前评价方法
《数学的实践与认识》2007年第10期131-135,共5页王晓明 张凤鸣 王端民 
融合目标规划、网络分析法和集结算子,提出一种航空维修信息系统的事前评价方法.用目标规划处理资源约束,用网络分析法处理相关性,用集结算子将评价者的评价信息集结成群评价信息.选择诱导有序加权欧氏平均算子作为集结算子,并与已有的...
关键词：信息系统 事前评价 网络分析法 集结算子 目标规划 
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