谢雅雅

作品数：1被引量：9H指数：1
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供职机构：清华大学信息科学技术学院国家CIMS工程技术研究中心更多>>
发文主题：LDABOOSTING客户流失预测客户流失数据挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《数理统计与管理》更多>>
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用LDA Boosting算法进行客户流失预测被引量：9
《数理统计与管理》2010年第3期400-408,共9页应维云 蔺楠 谢雅雅 李秀 
国家自然科学基金(70671059)
本文提出一种LDA boost(Linear Discriminant Analysis boost)分类方法,该算法能有效利用样本的所有特征,并且能够从高维特征空间里提取并组合优化出最具有判别能力的低维特征,使得样本类间离散度和类内离散度的比值最大,从而不会产生...
关键词：客户流失 数据挖掘 预测 
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