郑浩

作品数：1被引量：3H指数：1
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供职机构：淮南电力公司更多>>
发文主题：超高频变压器局部放电局部放电超高频检测模式识别自适应遗传算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《广东电力》更多>>
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自适应遗传算法在变压器局部放电超高频模式识别中的应用被引量：3
《广东电力》2004年第4期1-5,共5页王国利 郑浩 郝艳捧 李彦明 
中国博士后基金资助项目(50379015)
采用自适应遗传算法(AGA)作为神经网络的学习算法,对实验室中变压器局部放电超高频自动识别系统检测到的5种放电类型进行了模式识别。实验结果表明,AGA神经网络解决了BP神经网络对初始权值敏感、收敛速度慢和容易局部收敛的问题,具有较...
关键词：变压器 局部放电超高频检测 模式识别 自适应遗传算法 神经网络 
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