高媛媛

作品数：3被引量：26H指数：2
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供职机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：贝叶斯网络故障诊断信息融合不确定性故障树更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《沈阳工业大学学报》《计算机技术与发展》更多>>
所获基金：博士科研启动基金辽宁省博士科研启动基金更多>>
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基于故障树和贝叶斯网络的故障诊断模型被引量：20
《沈阳工业大学学报》2009年第4期454-457,共4页宫义山 高媛媛 
沈阳工业大学博士启动基金资助项目(521101302)
针对设备故障诊断技术中存在的固有不确定性问题,通过分析传统故障树模型存在的局限性以及传统贝叶斯网络建造困难的特点,提出了一种融合于故障树和传统贝叶斯网络的新方法—诊断贝叶斯网络法,并阐述了故障树和贝叶斯网络的故障诊断策...
关键词：故障诊断 不确定性 故障树 贝叶斯网络 融合 诊断贝叶斯网络 策略优化 诊断推理 模型表达 
基于信息融合的诊断贝叶斯网络研究被引量：6
《计算机技术与发展》2009年第6期106-108,共3页宫义山 高媛媛 
辽宁省博士启动基金资助项目(521101302)
针对设备故障诊断技术中存在的固有不确定性问题,通过分析传统故障树模型存在的局限性以及传统贝叶斯网络建造困难的特性,提出了一种融合于故障树和传统贝叶斯网络的新方法——诊断贝叶斯网络,并阐述了故障树和贝叶斯网络的故障诊断策...
关键词：故障诊断 不确定性 故障树 贝叶斯网络 诊断推理 
基于时间换算的动态证据组合规则
《沈阳工业大学学报》2007年第4期435-437,共3页宫义山 高媛媛 周强 
沈阳工业大学博士启动基金资助项目(521101302)
证据理论在解决多源信息融合问题、尤其是不确定性问题上有独到之处.但证据理论组合规则中对动态证据的权威性问题未进行详细地量化,使得动态证据组合过程中产生偏差甚至导致预测结果与人类思维相反.针对上述不足,提出基于时间换算的动...
关键词：信息融合 DEMPSTER-SHAFER理论 时间转换函数 证据组合 故障预测 
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