冯文芳

作品数：33被引量：176H指数：7
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供职机构：兰州理工大学国际经济管理学院更多>>
发文主题：股市会计诚信缺失大数据征信监管互联网金融更多>>
发文领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《甘肃科技纵横》《甘肃社会科学》《中国铸造装备与技术》《武汉大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：甘肃省社科规划项目兰州市哲学社会科学规划项目国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
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融合遗忘行为和学习能力的深度知识追踪模型
《武汉大学学报(工学版)》2025年第2期285-291,共7页冯文芳 刘杜奎 朱昶胜 
甘肃省科技项目(编号:2014M560371);北京唐风汉语教育科技有限公司合作项目(编号:H2111cc004);兰州理工大学高等教育研究项目(编号:202102001)。
现有的知识追踪方法大多对遗忘因素建模不够健全或者忽略了学习者的学习能力,针对这些问题,提出一种融合遗忘行为和学习能力的深度知识追踪模型,该模型综合考虑了学习者的遗忘行为和学习能力,采用深度学习的方法结合遗忘因素对学习者的...
关键词：知识追踪 深度神经网络 遗忘行为 学习能力 在线学习 
基于复杂网络的银行同业拆借系统性金融风险传染研究
《宁夏社会科学》2023年第4期135-140,共6页冯文芳 穆晓阳 
国家自然科学基金地区科学基金“基于金融杠杆视角的资产价格泡沫形成机理和监控系统研究”(项目编号:72161026);甘肃省科学计划项目重点项目“甘肃省打造千亿级产业集群的方向与路径研究”(项目编号:2021ZD001)。
由银行系统中各机构相互借贷所产生的网络关系是系统性金融风险的重要来源,也是发生金融风险传染的关键渠道。运用2016—2021年间我国42家上市银行的同业拆借数据,首先采用最小密度法搭建银行之间的网络结构,其次通过DebtRank模型识别...
关键词：系统性金融风险 复杂网络 银行同业拆借 
基于微服务与中台理念的财务共享管理平台设计被引量：9
《财会通讯》2022年第6期167-171,共5页冯文芳 田文中 杨雯琪 
国家社会科学基金西部项目(项目编号:15XJL008);甘肃省哲学社会科学规划项目(项目编号:19YB141);国家留学基金委留学基金项目;兰州理工大学红柳扶持学科项目;甘肃省教育厅优秀研究生“创新之星”项目(项目编号:2021CXZX521)阶段性研究成果。
数字化时代财务共享管理平台作为企业应对外部市场环境快速变化的主阵地,担负着高质高效处理账务和支持企业“数字化”转型的双重任务。文章通过分析当前企业财务共享管理平台不足和建设需求以及微服务架构和中台理念的特点,利用微服务...
关键词：财务共享管理平台 数据中台 微服务 
基于Adaboost算法结合DEGWO-SVM的财务困境预测被引量：4
《兰州理工大学学报》2021年第6期100-107,共8页朱昶胜 田慧星 冯文芳 
国家自然科学基金(72161026);甘肃省社科规划项目(19YB141)。
针对支持向量机(SVM)在企业财务困境预测研究中存在参数选择困难、分类准确率低的问题,提出了一种新的Adaboost-DEGWO-SVM组合模型.首先,通过对2017年全部A股上市公司的财务数据进行数据预处理,提取1∶1的困境公司(ST)和正常公司组成建...
关键词：困境预测 支持向量机 改进的灰狼优化算法 ADABOOST算法 
基于自适应鲸鱼优化算法结合Elman神经网络的股市收盘价预测算法被引量：6
《计算机应用》2020年第5期1501-1509,共9页朱昶胜 康亮河 冯文芳 
针对Elman神经网络在基于股市网络舆情的收盘价预测中存在的收敛速度慢且预测精度低的问题,提出了结合基于自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)的改进鲸鱼优化算法(IWOA)结合Elman神经网络预测模型。首先,通过文本挖掘技术对上...
关键词：网络舆情 文本挖掘 鲸鱼优化算法 ELMAN神经网络 
股市舆情潜藏情感倾向对收益率的预测研究被引量：2
《兰州理工大学学报》2019年第5期109-114,共6页朱昶胜 张翰垠 冯文芳 
兰州理工大学红柳杰出人才基金项目(J201304)的资助
以网络股评舆情数据作为非结构型文本数据研究对象,结合股票市场的相关交易指标,使用文本挖掘技术和机器学习算法确定投资者情绪测度指标,分析舆情数据中潜藏情感倾向对未来短期内股票收益率的预测能力.实证结果表明,舆情文本中挖掘潜...
关键词：潜藏情感倾向 文本挖掘 舆情数据 机器学习 
基于R语言的网络舆情对股市影响研究被引量：7
《兰州理工大学学报》2018年第4期103-108,共6页朱昶胜 孙欣 冯文芳 
兰州理工大学红柳杰出人才基金项目(J201304)的资助
以开源R语言为平台,东方财富网的股评为研究对象,结合中文文本挖掘技术和SVR支持向量回归模型.利用中文挖掘技术,对股评进行去噪声、分词、同义词合并、去停用词、TFIDF、文本向量化将非结构化文本数据转化为结构化的特征向量矩阵,与股...
关键词：网络舆情 R语言 中文文本挖掘 SVR模型 
资本监管、货币政策与银行风险承担被引量：8
《华东经济管理》2018年第2期102-108,共7页冯文芳 闫磊 李艳 武金存 
国家社会科学基金项目(15XJL008);国家自然科学基金项目(71762022);甘肃社会科学基金项目(YB064)
银行风险承担渠道是一种新的"货币政策传导渠道",为研究货币政策与金融稳定关系提供了新思路。从资本监管的角度出发,采用差分广义矩估计的动态面板统计方法研究了资本监管、货币政策与银行风险承担三者之间的关系。实证结果表明:兼顾...
关键词：银行风险承担 资本监管 货币政策 交互项 DGMM模型 
区块链:对传统金融的颠覆被引量：22
《甘肃社会科学》2017年第5期239-244,共6页冯文芳 申风平 
国家社会科学一般项目(15XJL008);甘肃省社科规划项目(编号:14YB051)
区块链技术被认为是金融信用发展史上继实物信用、贵金属信用、央行纸币信用后的第四个里程碑。区块链技术所具有的去中心化、去信任化、可追溯和不可篡改等特点,使得互联网的用途可能从传统信息传递向价值传递转变。分析区块链技术在...
关键词：区块链 金融 去中心化 去信任化 颠覆 
金融杠杆与资产泡沫动态引导关系研究被引量：14
《经济问题探索》2017年第4期135-146,共12页冯文芳 刘晓星 石广平 王正军 
国家自然科学基金"资产价格波动与实体经济:影响机制及其动态均衡研究"(71473036);负责人为刘晓星;甘肃省社科规划项目"甘肃省现代交通运输体系构成研究"(14YB051);负责人为冯文芳;甘肃省软科学项目"甘肃中小微企业融资模式创新研究"(1504ZKCA022-4);负责人为冯文芳
资产泡沫就是资产价格偏离了资产基本面的情形,基于此定义尝试用协整和VEC模型分离和提取了我国股市泡沫和房地产泡沫。通过引入滚动宽窗Granger因果检验模型分析了金融杠杆与资产泡沫之间的动态引导关系。实证结果表明:金融杠杆与房地...
关键词：金融杠杆 股市泡沫 房地产泡沫 动态引导关系 
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