刁川

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：四川大学电子信息学院图像信息研究所更多>>
发文主题：测井曲线交叉线离散HOPFIELD网络离散HOPFIELD神经网络判别法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用》更多>>
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基于曲线拟合的交叉分支判别法
《四川大学学报（工程科学版）》2009年第1期158-161,共4页余艳梅 罗代升 刁川 
四川省科技攻关资助项目(05GG021-026-03)
为了能够正确识别在石油地质等行业采用的曲线图中大量存在的交叉曲线,根据图像理解的思想,提出一种交叉分支判别算法,采用组合择优法求得最优拟合组合。选取各分支特征点,对不同分支进行两两组合,并用最小二乘法拟合出各种组合的曲线,...
关键词：交叉 图像理解 曲线拟合 组合择优 
基于离散Hopfield网络的测井曲线交叉线识别算法被引量：1
《计算机应用》2008年第8期2036-2039,共4页刁川 余艳梅 王蜀颖 罗代升 
四川省科技攻关资助项目(05GG021-026-03)
在石油测井工程图纸的曲线矢量化过程中,由于背景网格与曲线、曲线与曲线存在大量交织,致使曲线跟踪中断,需要人工判断走向,难于实现自动跟踪。提出一种基于离散型Hopfield神经网络(DHNN)的测井曲线交叉线识别方法。这个方法先设置8个...
关键词：离散HOPFIELD神经网络 测井曲线 曲线跟踪 交叉线识别 
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