李乐

作品数：3被引量：40H指数：3
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供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
发文主题：风电功率光伏发电光伏回声状态网络聚类算法更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《电测与仪表》《电力自动化设备》更多>>
所获基金：甘肃省电力公司科技项目四川省科技攻关计划更多>>
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一种风电功率简易预测模型被引量：10
《电测与仪表》2016年第16期35-38,共4页李乐 刘天琪 王福军 关铁英 
国网甘肃省电力公司科技项目(5227201350PM)
风电功率预测逐步成为研究热点,为提高预测精度,预测模型日趋复杂化。通过对风电出力特性的研究,针对风电功率超短期预测问题,提出一种简易预测模型。首先利用滑动平均法将风电功率简单分离成趋势分量和波动分量,并根据两类分量的变化...
关键词：风电预测 滑动平均 自回归滑动平均 极限学习机 
基于近邻传播聚类和回声状态网络的光伏预测被引量：25
《电力自动化设备》2016年第7期41-46,共6页李乐 刘天琪 
四川省科技厅科技计划项目(2016GZ0143)~~
分析了天气因素对光伏出力的影响,选择预报技术较为成熟的气象信息和能反映光伏变化趋势的波动分量作为分类特征。针对传统预测算法在突变天气条件下预测精度较低的问题,提出基于近邻传播聚类和回声状态网络的组合算法,通过近邻传播算...
关键词：光伏发电 预测 波动分量 近邻传播 回声状态网络 聚类算法 
基于EEMD和ARCH的风电功率超短期预测被引量：6
《电测与仪表》2015年第18期16-21,共6页李乐 刘天琪 陈振寰 王福军 关铁英 何川 吴星 
国网甘肃省电力公司科技项目(5227201350PM)
针对风电功率具有非平稳性和波动集群现象,提出一种基于集合经验模态分解和自回归条件异方差组合模型预测方法。该方法通过EEMD分解法将风电出力分解为一系列平稳的时序分量,再由游程判定法,将时序分量重组为波动分量、短期趋势分量和...
关键词：超短期预测 EEMD 游程检验法 ARCH 
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