李新新

作品数：3被引量：128H指数：2
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供职机构：燕山大学更多>>
发文主题：故障诊断GG模糊聚类联合熵相空间重构更多>>
发文领域：机械工程理学医药卫生更多>>
发文期刊：《仪器仪表学报》《物理学报》《中国机械工程》更多>>
所获基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于RQA与GG聚类的滚动轴承故障识别被引量：30
《中国机械工程》2015年第10期1385-1390,共6页张淑清 包红燕 李盼 李新新 姜万录 
国家自然科学基金资助项目(61077071;51475405);河北省自然科学基金资助项目(F2015203413)
提出递归定量分析与GG聚类相结合的滚动轴承故障识别方法。利用能够表征信号发散程度的RQA参数——确定率和分层率组成轴承故障识别的特征向量,结合GG模糊聚类实现滚动轴承故障模式识别。对实际故障数据进行分析,结果表明,该方法不仅能...
关键词：故障诊断 递归图 递归定量分析 GG模糊聚类 
基于符号分析的极大联合熵延迟时间求取方法被引量：8
《物理学报》2013年第11期108-113,共6页张淑清 李新新 张立国 胡永涛 李亮 
国家自然科学基金(批准号:61077071;51075349);河北省自然科学基金(批准号:F2011203207)资助的课题~~
本文通过符号分析法求取联合熵的极大值点,进而得到相空间重构的最佳延迟时间,通过对几个典型的混沌系统进行数值仿真试验,结果表明,该方法简化了计算,提高了效率,能够准确快速地获得最佳延迟时间,从而有效地重构原系统的相空间,为混沌...
关键词：相空间重构 延迟时间 联合熵 符号分析 
基于LMD近似熵和FCM聚类的机械故障诊断研究被引量：97
《仪器仪表学报》2013年第3期714-720,共7页张淑清 孙国秀 李亮 李新新 监雄 
国家自然科学基金(51075349;61077071);河北省自然科学基金(F2011203207)资助项目
提出一种基于局部均值分解(local mean decomposition,LMD)近似熵和模糊C均值聚类(fuzzy C-means clustering,FCM)相结合的机械故障诊断方法。首先对机械振动信号进行LMD分解,得到若干具有物理意义的乘积函数(product function,PF)分量...
关键词：局部均值分解 模糊C均值聚类 近似熵 故障诊断 
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