潘仁龙

作品数：4被引量：4H指数：2
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供职机构：贵州民族大学更多>>
发文主题：方向场城乡居民收入差距车牌倾斜校正主成分回归分析收入分配更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学经济管理交通运输工程更多>>
发文期刊：《佳木斯大学学报（自然科学版）》《贵州科学》《福建电脑》更多>>
所获基金：贵阳市科学技术计划项目国家自然科学基金更多>>
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基于在线学习的阴影消除算法
《福建电脑》2014年第3期1-3,共3页张乾 潘仁龙 冯夫健 王林 
国家自然科学基金[61263034];贵州省教育厅培育项目(黔教科2010021号);贵州省科技厅项目(黔科合J字;[2011]2208号);贵阳市科技计划项目(筑科合同[2012201]1-34号)
针对在智能监控中,因为光照产生的阴影会后期信息处理和决策问题,提出了一种基于在线学习消除阴影的新算法。首先对视频设备图像转成矩阵,对矩阵进行SVD运算获得相应的特征基,在特征基上按照二类分类器思想将其化为二类最优化问题求解,...
关键词：阴影消除 在线学习 自适应 
基于方向场的车牌倾斜校正方法被引量：2
《贵州科学》2011年第2期85-88,共4页潘仁龙 马晓娟 王林 
贵州省高层次人才特助经费(黔人领函[2009]03);贵州民族学院自然科学类学生重点资助科研项目(2008XS28)
车牌字符分割与识别是智能交通系统中的重要环节,而倾斜变形的车牌图像对车牌字符分割与识别有很大影响,为解决这个问题,提出了一种基于方向场的车牌校正方法。建议方法采用Sobel算子计算车牌图像的梯度方向场,通过对方向场角度直方图...
关键词：车牌倾斜校正 方向场 方向角直方图 垂直投影 
主成分回归分析在收入分配中的应用被引量：2
《贵州科学》2010年第2期22-25,共4页马晓娟 潘仁龙 周钢 王林 
贵州民族学院校级自然科学类重点资助科研项目(2008XS28)
采用主成分回归分析的方法,对贵州省城乡居民收入差距作实证分析。依据1979～2008年的数据,选取贵州省城乡居民的收入、消费、人口、教育、农业等几大方面的相关指标。实证结果显示,不论是从定性角度还是从定量角度分析,贵州省城乡居民...
关键词：城乡居民收入差距 主成分回归分析 实证分析 
一种基于特征的BP神经网络车牌字符识别
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2009年第6期831-833,共3页马晓娟 周钢 潘仁龙 
校级自然科学类重点资助科研项目(2008XS28)
字符识别是自动车牌识别系统中很关键的一步.字符识别有以下几步,首先,对车牌图像进行预处理.其次,通过竖直方向投影分割字符.最后,将提取的字符特征输入网络进行训练.在实验中,利用该方法对光照不均、字符大小不一、运动背景的图像,特...
关键词：车牌识别 字符识别 特征提取 BP神经网络 
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