云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 熊胜华

熊胜华: 作品数：1被引量：1H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：中山大学工学院更多>>; 发文主题：LSSVM混沌时间序列相关系数最小二乘支持向量机沉降计算方法更多>>; 发文领域：建筑科学矿业工程交通运输工程自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：更多>>; 所获基金：国家教育部博士点基金广州市科技支撑计划项目广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>

检索结果分析

共条记录，以下是1-1

全选清除导出

视图：

排序：

基于缩减策略的混沌时间序列LSSVM预测模型被引量：1: 《中山大学学报（自然科学版）》2011年第1期53-57,63,共6页熊胜华周翠英; 国家自然科学基金重点资助项目(41030747);国家自然科学基金面上资助项目(40672194);国家863高技术计划资助项目(2007AA11Z112);教育部博士学科点基金资助项目(20060558060;20090171110044);广东省自然科学基金重点资助项目(06104932;013188);广东省科技计划资助项目(2010A030200007);广东省高层次人才计划项目;广州市科技支撑计划项目;中山大学后备重点课题(1132169); 由于混沌时间序列具有样本大等特点,使用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立其预测模型具有内存开销大、训练速度慢等缺点,因此,在混沌序列数据特性的基础上,利用样本集分割与样本相关性的思想,提出一种基于缩减策略的混沌时间序列LSSVM预...; 关键词：混沌时间序列最小二乘支持向量机缩减策略相关系数样本集分割