陈锦秀

作品数：17被引量：85H指数：5
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供职机构：厦门大学更多>>
发文主题：半监督学习关系抽取中文袋鼠式护理记忆网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信经济管理更多>>
发文期刊：《山东大学学报（工学版）》《福州大学学报（自然科学版）》《中外医学研究》《当代医学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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产科特需病区母婴分离期间母亲实施袋鼠式护理体验的质性研究
《当代医学》2023年第29期182-186,共5页陈锦秀 汪莉 蔡丽丽 谢文敏 
目的了解母婴分离期间母亲实施袋鼠式护理(KMC)的体会,为全面推行KMC提供参考。方法选取2020年7月至2021年6月所有入住厦门大学附属妇女儿童医院且分娩后新生儿入住NICU的95名母亲作为研究对象,在行KMC后,逐一进行面对面半结构式访谈,采...
关键词：母子关系 新生儿 袋鼠式护理 质性研究 
LDR一体化产房护理模式在初产妇中的应用效果被引量：5
《中国民康医学》2023年第12期182-185,共4页汪莉 陈锦秀 
目的:观察待产-分娩-产后康复(LDR)一体化产房护理模式在初产妇中的应用效果。方法:选取2019年10月至2020年10月该院收治的96例初产妇进行前瞻性研究,按照随机数字表法将其分为对照组与观察组各48例。对照组实施常规护理,观察组实施LDR...
关键词：初产妇 待产-分娩-产后康复一体化产房护理模式 分娩自我效能 产后角色适应 阴道分娩率 恐惧 护理满意度 
气压治疗仪对剖宫产术后产妇下肢深静脉血栓形成的预防效果被引量：6
《医疗装备》2022年第22期170-172,共3页陈锦秀 汪莉 
目的探讨气压治疗仪对剖宫产术后产妇下肢深静脉血栓形成(DVT)的预防效果。方法前瞻性纳入2019年10月至2021年10月在厦门市妇幼保健院接受剖宫产的120例产妇为研究对象,以随机数字表法将产妇分为对照组与观察组,各60例。对照组采用基础...
关键词：剖宫产 下肢深静脉血栓形成 气压治疗仪 凝血功能 
袋鼠式护理对住院新生儿母亲焦虑和抑郁情绪的影响被引量：5
《山西医药杂志》2022年第14期1673-1675,共3页陈锦秀 谢文敏 
围产期是产妇必须面对的一个特殊的负面情绪易感期[1],孕妇在经历10月怀胎,婴儿的分娩后,生活作息的改变以及分娩后体内激素水平的显著变化均易影响产妇的情绪。目前,国内新生儿科又普遍采取相对独立、无人陪护的封闭式设置,家属无法接...
关键词：新生儿科 体内激素水平 负面情绪 袋鼠式护理 住院新生儿 负性情绪 身体康复 精神刺激 
基于SEIR-LSTM混合模型的新型冠状病毒肺炎传播趋势分析与预测被引量：14
《厦门大学学报（自然科学版）》2020年第6期1034-1040,共7页洪彬 陈锦秀 王连生 俞容山 
国家自然科学基金(61671399);中央高校基本科研业务费专项(20720190012)。
为了对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)传播趋势实现更精准的分析与预测,基于传统的传染病动力学模型SEIR(susceptible-exposed-infectious-recovered)和长短期记忆(long short-term memory,LSTM)深度学习网络构建了一种混合模型SEIR-LSTM,...
关键词：新型冠状病毒肺炎 SEIR模型 长短期记忆 混合模型 
临床护理路径在妊娠合并肝内胆汁淤积症中的效果观察被引量：5
《中外医学研究》2019年第20期67-68,共2页蔡丽丽 黄文青 陈锦秀 
目的:观察妊娠合并肝内胆汁淤积症护理中临床护理路径的应用效果。方法:选取笔者所在医院2016年10月-2018年6月收治的87例妊娠合并肝内胆汁淤积症患者,按编号随机分A组(42例,常规护理)、B组(45例,临床护理路径干预),比较患者的满意度、...
关键词：临床护理路径 妊娠合并肝内胆汁淤积症 护理 
基于语言模型及循环卷积神经网络的事件检测被引量：4
《厦门大学学报（自然科学版）》2019年第3期442-448,共7页施喆尔 陈锦秀 
国家自然科学基金(60803078);福建省自然科学基金(2010J01351);教育部海外留学回国人员科研启动基金
目前,事件检测的难点在于一词多义和多事件句的检测.为了解决这些问题,提出了一个新的基于语言模型的带注意力机制的循环卷积神经网络模型(recurrent and convolutional neural network with attention based on language models,LM-ARC...
关键词：事件检测 语言模型词嵌入 长短期记忆网络 动态多池化卷积神经网络 注意力机制 
基于混合树结构神经网络的隐式篇章关系识别
《厦门大学学报（自然科学版）》2017年第4期576-583,共8页郑江龙 陈锦秀 
国家自然科学基金(60803078);福建省自然科学基金(2010J01351);教育部海外留学回国人员科研启动基金
隐式篇章关系识别的主要挑战是如何表示两个文本单元的语义信息.由于句子的语义信息往往由语法树中的信息焦点(谓词部分)所决定,所以关注信息焦点可以提升篇章关系识别的效果.为了增强信息焦点的作用,引入树状长短时记忆(tree-structure...
关键词：隐式篇章关系识别 信息焦点 树状长短时记忆网络 神经张量网 
基于组合特征的自训练隐式篇章关系的识别技术被引量：4
《厦门大学学报（自然科学版）》2014年第2期182-189,共8页刘初 陈锦秀 
国家自然科学基金(60803078);福建省自然科学基金(2010J01351);教育部海外留学回国人员科研启动基金
信息抽取技术中,隐式篇章关系识别一直是研究难点.针对现有的有监督篇章关系识别方法中需要大量人工标注数据的缺点,提出了用自训练的策略实现半监督的隐式篇章关系的自动识别模型,尝试仅用少量标注样本,却获得和有监督方法相媲美的识...
关键词：隐式篇章关系识别 半监督学习 自训练 组合特征 
基于GraphLab的分布式近邻传播聚类算法
《山东大学学报（工学版）》2013年第5期13-18,23,共7页陈文强 林琛 陈珂 陈锦秀 邹权 
国家自然科学基金资助项目(61102136;61001013);福建省自然科学基金资助项目(2011J05158;2010J01351);深圳市科技创新基础研究资助项目(JCYJ20120618155655087)
为有效实现海量数据的非线性聚类,提出基于GraphLab的分布式流式近邻传播算法——GStrAP(GraphLab based stream affinity propagation)。该算法将数据抽象为有向无环图模型,采用"Gather-Apply-Scatter"的模式完成数据同步和算法迭代。...
关键词：近邻传播聚类算法 分布式计算 GraphLab 聚类融合 
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