黄睿

作品数：24被引量：54H指数：4
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供职机构：上海大学更多>>
发文主题：标签高光谱影像遥感图像月球表面LAPLACIAN更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
发文期刊：《数据采集与处理》《遥感信息》《上海大学学报（自然科学版）》《工业控制计算机》更多>>
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图Laplacian和自训练用于高光谱数据半监督波段选择
《数据采集与处理》2014年第6期981-985,共5页黄睿 吕智强 
国家自然科学基金(61001162)资助项目
波段选择是数据降维的有效手段,但有限的标记样本影响了监督波段选择的性能。提出一种利用图Laplacian和自训练策略实现半监督波段选择的方法。该方法首先定义基于图的半监督特征评分准则以产生初始波段子集,接着在该子集基础上进行分类...
关键词：高光谱数据分类 波段选择 半监督学习 图Laplacian 自训练 
基于粒子群算法和序贯搜索的高光谱波段选择被引量：5
《数据采集与处理》2012年第4期469-473,共5页黄睿 何文勇 
国家自然科学基金(61001162)资助项目
波段选择是降低高光谱数据量,克服地物分类中Hughes现象的有效手段。子集生成方式和评价准则是选择算法的两要素。提出一种混合随机搜索与启发式搜索的子集生成方法。该方法在随机搜索中嵌入启发式搜索,对由离散粒子群优化算法每次迭代...
关键词：粒子群优化 高光谱数据分类 波段选择 序贯搜索 
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