田冬阳

作品数：5被引量：8H指数：1
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供职机构：中国人民银行乌鲁木齐中心支行更多>>
发文主题：改进支持向量机文本倾向性高斯3-D数据聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《微型电脑应用》《计算机应用与软件》《电脑知识与技术》《电脑与电信》更多>>
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移动支付安全性问题研究被引量：1
《电脑与电信》2014年第12期54-55,共2页田冬阳 
移动支付是允许移动用户利用无线通信技术,使用其移动终端对所消费的商品或服务进行账务支付的一种服务方式。在移动电子商务迅速抢占市场的同时,作为移动电子商务重要组成部分的移动支付近年来发展如火如荼。本文通过对移动支付相关概...
关键词：移动电子商务 移动支付 无线通信技术 安全问题 解决办法 
基于M^3-DGMF的专利数据聚类方法研究被引量：4
《计算机应用与软件》2013年第3期297-303,共7页田冬阳 
朴素贝叶斯、KNN、决策树及支持向量机等方法已经应用到文本聚类中,然而专利文献数据有着大规模、不平衡、层次化、多标号的特点,导致传统的方法在解决此类问题中往往性能不佳。鉴于此,通过引进基于双高斯合成函数的最小最大模块化神经...
关键词：监督聚类 双高斯合成函数 专利分类 
一种基于R-FSVM的文本分类算法
《电脑知识与技术》2012年第5X期3674-3678,共5页田冬阳 
目前模糊支持向量机使用的隶属度很大程度上依赖于先验知识、后验概率和多个自由参数,应用面不广、计算复杂、较难执行性能调优。为独立于学科领域知识,让模糊支持向量机利用样本集构造出性能更优的分类器,引入了一种更具鲁棒性的隶属...
关键词：隶属度 模糊支持向量机 鲁棒性 重构误差 文本分类 
一种基于DGMF与PSO的多核SVM
《电脑知识与技术》2012年第5期3171-3178,共8页田冬阳 
目前常用的支持向量机采用传统的单一高斯核函数,或者传统高斯核函数与多项式核函数的组合,但是存在着分类器泛化推广能力不强,容易出现数据偏斜等问题。鉴于此,提出了基于DGMF的多核支持向量机、并采用粒子群算法优化其参数。最后构造...
关键词：双高斯合成函数 多核支持向量机 组合核函数 粒子群算法 文本倾向性分类 
一种基于改进支持向量机的文本倾向性分类算法被引量：3
《微型电脑应用》2011年第3期34-37,5,共5页田冬阳 
文本的倾向性分类器是文本倾向性分类的核心部分,它用于将待分类的文本映射到某一倾向性类别中去。传统支持向量机的核函数学习能力和泛化推广能力的平衡性有待提高,而且参数选择不易。对目前文本倾向性分类算法使用的传统的支持向量机...
关键词：改进的支持向量机 多核函数 参数自动寻优 文本倾向性分类 性能评估 
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