多核支持向量机

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基于参数优化多核支持向量机的光伏功率预测算法被引量：1
《太阳能学报》2024年第9期394-404,共11页贺亦琛 师长立 郭小强 贺伟 韩涛 
国家重点研发计划(2021YFB2601603);中国长江三峡集团有限公司科研项目(202103521)。
准确的光伏功率预测对电力系统的稳定运行具有重大意义。针对现有预测算法在处理多维输入天气变量时存在的运算时间过长和特征提取能力较差的问题,提出一种基于参数优化的多核函数支持向量机的预测算法。首先,该新型算法对数据进行预处...
关键词：光伏 预测 主成分分析 多核支持向量机 灰狼优化算法 
多核支持向量机预测电网系统可靠性被引量：1
《济南大学学报（自然科学版）》2024年第4期462-467,共6页何井龙 张福泉 阳晟 周智成 
国家自然科学基金项目(61871204);南方电网公司科技项目(GXKJXM20222188)。
为了改善电网系统可靠性预测性能,构建多个目标函数并采用多核支持向量机算法对配电网进行可靠性预测;从电网样本特征中筛选供电可用率、户均停电时间、户均停电次数3个关键指标,建立可靠性评价目标函数,且采用多核支持向量机训练可靠...
关键词：电网系统可靠性 多核函数 支持向量机 目标函数 
基于测量阻抗动态轨迹的大型调相机失磁保护
《电力工程技术》2024年第2期218-228,共11页陈晓强 康纪良 刘超 曹明宣 肖仕武 
国家重点研发计划资助项目(2021YFB1600200)。
大型调相机失磁故障严重影响设备本体安全以及电网稳定,现有基于静态阈值的低电压与无功反向判据可靠性与选择性不足。文中提出一种可反映调相机运行状态的机端测量阻抗全局动态轨迹智能识别的失磁保护原理,从运动学角度建立能够准确反...
关键词：调相机 失磁保护 测量阻抗轨迹 多核支持向量机(MKL-SVM) 两阶段识别 泛化能力 
基于Optuna框架的L_(p)范数约束下多核支持向量机在违约风险预测中的应用
《现代电子技术》2024年第6期147-153,共7页郑怡昕 王重仁 
山东省科技型中小企业创新能力提升工程(2023TSGC0208)。
针对违约数据存在数据量大、维度多、不平衡及噪声大等缺点,提出一种改进的支持向量机方法,即基于Optuna框架的L_(p)范数约束的代价敏感的多核支持向量机(L_(p)-Optuna-SVM)。该方法采用成本矩阵对不同预测错误赋予不同数值,通过多核学...
关键词：多核支持向量机 Optuna优化框架 L_(p)范数约束 多核学习 不平衡数据集 违约风险预测 
基于多核支持向量机的句子分类算法被引量：4
《华东师范大学学报（自然科学版）》2023年第6期85-94,共10页肖开研 廉洁 
上海市自然科学基金(20ZR1440900)。
主流句子分类算法采用单一词向量表示模型获得文本表示,导致了对文本的映射能力不足.对此,通过融合多种词向量的文本表示以提高分类的准确率.针对多核学习在融合不同核函数时,常规的核函数系数寻优方法存在的训练时间长、难以求得局部...
关键词：自然语言处理 句子分类 多核学习 支持向量机 混合核 
基于多核SVM的AdaBoost心力衰竭死亡率评估模型被引量：2
《太原理工大学学报》2023年第5期804-811,共8页刘晓玉 李灯熬 赵菊敏 
国家重大科研仪器研制项目(62027819);国家自然科学基金资助项目(62076177,61772358);山西省关键核心技术和共性技术研发专项资助项目(2020XXX007)。
【目的】心力衰竭简称心衰,是一种复杂的临床综合征,具有高发病率、高死亡率和预后效果不佳等显著特点,是各类心脏疾病发展的终末期,严重危害人类健康。因此,对心衰患者进行早期的预后评估研究至关重要,可以最大程度地帮助患者生存。【...
关键词：心力衰竭 多核支持向量机 ADABOOST算法 死亡率预测 
基于SSA-MKSVR-CV的超短期风电功率预测被引量：1
《上海电机学院学报》2023年第3期125-129,共5页张子奇 丁云飞(指导) 杨瑾 
航空科学基金项目(20200001012015)。
随着风力发电在发电领域中占比的增大,精准地预测超短期风电功率成为了电网实时调度优化的必要前提。为提升超短期风电功率的预测精度,使用了基于麻雀搜索算法(SSA)优化的加权多核支持向量机(MKSVR)来进行超短期风电功率预测。首先,将...
关键词：超短期风电功率预测 麻雀搜索算法 多核支持向量机 交叉验证 
基于细菌觅食优化多核支持向量机的作物生长环境控制被引量：3
《济南大学学报（自然科学版）》2023年第3期303-308,共6页蔡桂全 陶建平 
国家自然科学基金项目(71773033);2020年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2020KY14025);2019年度广西民族地区文化建设与社会治理研究中心研究项目(2019YJJD0008)。
为了解决大规模生长环境变量所带来的计算复杂度较高的问题,采用细菌觅食优化多核支持向量机算法对农作物产量进行预测分析,从而实现作物生长环境的最优控制;首先,采用高斯核函数、多项式核函数和Sigmoid核函数组合方式建立多核支持向量...
关键词：智慧农业 多核支持向量机 细菌觅食优化算法 生长环境 
混合特征集与MK-SVM的带钢表面缺陷辨识被引量：1
《机械科学与技术》2023年第5期785-792,共8页陈法法 邓斌 刘莉莉 陈保家 肖文荣 
国家自然科学基金项目(51975324);湖北省教育厅科研项目(B2021036);宜昌市自然科学研究项目(A21-3-002);水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室开放基金项目(2021KJX07)。
针对带钢表面缺陷难以有效辨识的问题,设计基于混合域特征集与多核支持向量机的带钢表面缺陷分类辨识方法。首先基于灰度特征、纹理特征计算带钢表面缺陷的图像特征指标量,构造混合域特征集,再将混合域特征集输入给多核支持向量机实现...
关键词：带钢 缺陷辨识 视觉图像 混合域特征集 多核支持向量机 
基于测量阻抗变化轨迹智能识别的水轮发电机失磁保护被引量：3
《电工技术学报》2023年第7期1808-1825,共18页刘超 肖仕武 
国家自然科学基金资助项目(51725702)。
大型水轮发电机传统失磁保护无法反映复杂电网环境下各种扰动测量阻抗的变化,难以同时满足选择性和速动性。该文提出一种基于测量阻抗动态轨迹识别的数据驱动型失磁保护新方案,首先分析了蕴含大量系统运行信息的机端测量阻抗动态轨迹时...
关键词：水轮发电机 失磁保护 阻抗轨迹 多核支持向量机 智能识别 泛化能力 
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