薛晓冰

作品数：2被引量：23H指数：2
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供职机构：南京大学更多>>
发文主题：WEB挖掘多示例学习WEB搜索信息需求精化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《软件学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家杰出青年科学基金江苏省自然科学基金更多>>
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基于多示例学习技术的Web目录页面链接推荐被引量：6
《计算机研究与发展》2007年第3期406-411,共6页薛晓冰 韩洁凌 姜远 周志华 
国家自然科学基金项目(60505013);江苏省自然科学基金项目(BK2005412);国家"九七三"重点基金研究发展规划基金项目(2002CB312002)
在Web目录页面中,向用户推荐其感兴趣的链接有助于用户高效地访问网络资源.然而,用户往往不愿花费很多时间来标记训练样本,其提供的数据可能只能说明某个目录网页是否包含其感兴趣的内容,而不能明确标示出其感兴趣的具体链接.由于训练...
关键词：多示例学习 机器学习 数据挖掘 WEB挖掘 链接推荐 Web目录页面 
基于多示例学习的中文Web目录页面推荐被引量：17
《软件学报》2004年第9期1328-1335,共8页黎铭 薛晓冰 周志华 
国家自然科学基金;国家杰出青年科学基金;国家重点基础研究发展规划(973)~~
多示例学习为中文 Web 挖掘提供了一种新的思路.提出中文 Web 目录页面推荐这种特殊的 Web 挖掘任务,并且将其转化为多示例学习问题来解决.在真实世界数据集上的实验结果显示,该方法能够有效地解决该问题.
关键词：多示例学习 WEB挖掘 机器学习 中文Web目录页面推荐 前缀树 
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