郑超

作品数：4被引量：6H指数：2
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供职机构：燕山大学更多>>
发文主题：频繁子图卷积神经网络频繁子图挖掘损失函数子图同构更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》《计算机工程与科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划河北省教育厅高等学校自然科学研究项目更多>>
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融合用户评论和异构图神经网络的景点分类被引量：2
《小型微型计算机系统》2023年第9期1884-1891,共8页李山山 郭景峰 郑超 魏宁 张丽艳 
国家自然科学基金项目(62172352,61871465)资助;河北省自然科学基金项目(F2019203157)资助;河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2019004)资助;河北省重点研发计划项目(20310301D)资助.
科技的发展使得数据量呈爆炸式增长,从数据中挖掘有价值的信息成为各行业研究的热点.旅游景点类型的准确划分,对于推动文化旅游产业发展具有重要意义.对此,论文融合景点评论构建景点异质信息网络,提出了SGAE(Scenic Spot Heterogeneous ...
关键词：异构图网络 图卷积神经网络 注意力机制 表示学习 评论文本 
基于标准编码的频繁子图挖掘算法
《小型微型计算机系统》2012年第1期78-82,共5页邹晓红 郑超 
国家自然科学基金项目(60673136)资助;河北省教育厅2009年自然科学研究计划项目(2009101)资助
频繁子图挖掘是图挖掘的一个重要研究课题.gSpan算法作为一种高效的子图挖掘算法具有较好的执行效率,它通过最右扩展生成频繁子图,但不能保证每次扩展得到的均为标准编码.针对此问题本文提出了一种改进的算法CSGM,它采用ADI++存储结构,...
关键词：频繁子图挖掘 gSpan 最右扩展 标准编码 ADI++ 
基于分割图集的频繁闭图挖掘算法被引量：3
《计算机应用研究》2011年第1期61-64,68,共5页薛冰 张俊峰 郑超 
国家自然科学基金资助项目(60673136);河南省重点科技攻关资助项目(092102210251)
为了解决大规模图集挖掘算法PartGraphMining必须重复扫描图集才能得到全部频繁子图的缺点,提出了一种改进的IPMC算法,通过hash表保存同构图的hash地址和支持度,不必重复扫描图集就可快速得到全部频繁子图,再经过少量的子图同构判断得...
关键词：大规模图集 频繁子图 子图同构 频繁闭图 
基于属性关系图的同名实体区分算法被引量：1
《计算机工程与科学》2010年第9期61-64,共4页郝丹丹 郭景峰 郑超 
国家自然科学基金资助项目(60673136)
同名问题在大规模的数据库或者数字化图书馆中普遍存在,且困扰着许多研究课题。本文首先提出一种新的图结构——属性关系图(ARG)形象地刻画实体特征及实体间的联系,并给出一种基于属性关系图框架的同名区分算法ARG-Resolution,对共享同...
关键词：同名 属性 链接 相似性 层次聚类 
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