郭晓燕

作品数:2被引量:9H指数:2
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供职机构:北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
发文主题:ATM网络拥塞控制污泥膨胀异步转移模式SVI更多>>
发文领域:自动化与计算机技术环境科学与工程电子电信更多>>
发文期刊:《计算机仿真》《控制工程》更多>>
所获基金:北京市自然科学基金北京市科技新星计划国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
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基于改进型PSO-BP神经网络的SVI软测量被引量:6
《控制工程》2014年第6期873-877,共5页郭晓燕 郭民 韩红桂 
国家自然科学基金项目(61203099;61034008;61225016);北京市自然科学基金项目(4122006);教育部博士点新教师基金项目(20121103120020);北京市科技新星计划(Z131104000413007);香江学者计划(XJ2013018)
针对曝气池污泥体积指数(SVI)难于在线测量的情况,提出了一种基于改进型的BP神经网络对SVI软测量的模型,该模型利用改进粒子群优化算法对BP神经网络进行权值调整。为了提高BP神经网络的学习性能,使粒子群的惯性权值按照对数规律变化,同...
关键词:污泥膨胀 污泥体积指数 软测量 改进型PSO-BP神经网络 
一种ATM网络拥塞控制算法的仿真研究被引量:3
《计算机仿真》2005年第6期92-94,共3页郭晓燕 陈阳舟 
该文讨论了一种基于随机控制理论的ATM网络拥塞控制算法,将该算法应用于带宽变化状态下ABR的拥塞控制问题研究。仿真结果表明:对于带宽变化的情况,该算法对交换机处排队长度有很好的控制效果,并且有很高的带宽资源利用率,同时能在各VCS...
关键词:异步转移模式 可用比特率 拥塞控制 随机控制 
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