钱国华

作品数：4被引量：20H指数：2
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供职机构：昆山市卫生监督所更多>>
发文主题：微阵列数据降维偏最小二乘法高维切片更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中国卫生统计》《中国临床药理学与治疗学》更多>>
所获基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省高校自然科学研究项目国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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高维生物学数据两阶段组合降维策略研究被引量：3
《中国卫生统计》2012年第5期626-629,共4页荀鹏程 钱国华 赵杨 于浩 陈峰 
国家自然科学基金(81072389;30901232);江苏省高校自然科学研究重大项目(10KJA330034)资助;江苏高校优势学科建设工程资助
目的探讨高维生物学数据的多阶段组合降维策略。方法以微阵列数据的判别分析为例,采用实际数据和模拟数据相结合的方法,提出"初步选维→进一步降维"的两阶段组合降维策略,并与后续的"判别→验证"相结合,形成了"选维→降维→判别→验证"...
关键词：两阶段组合降维 偏最小二乘 切片逆回归 切片均方误差估计 微阵列数据 判别分析 
判别分析驱动的微阵列数据的降维策略被引量：3
《中国卫生统计》2009年第2期147-149,153,共4页荀鹏程 钱国华 富春枫 于浩 陈峰 
高等学校博士学科点专项科研基金(20050312001);江苏省高校研究生科研创新计划项目(2006129)
目的探究判别分析驱动的微阵列数据之降维策略。方法3步降维策略。即首先采用"单变量检验FDR控制"结合"相关矩阵差值综合评分法"的预选维;其次采用PCA、PLS等方法作进一步降维;最后用逐步判别的思想筛选。结果以Alon等的结肠癌数据为例...
关键词：降维策略 判别分析 微阵列数据 FDR基因得分 
偏最小二乘法降维在微阵列数据判别分析中的应用被引量：15
《中国卫生统计》2007年第2期120-123,共4页钱国华 荀鹏程 陈峰 于浩 
国家重点基础研究发展计划(973)资助(2002CB512910);江苏省高校自然科学基金重点项目资助(04KJB310081);高等学校博士学科点专项科研基金资助(20050312001);江苏省高校研究生科技创新计划项目(2006129)
目的探讨微阵列数据的判别分析方法。方法首先采用偏最小二乘法对高维数据降维,然后再用Fisher’s线性判别。文中同时介绍了偏最小二乘法的基本原理、基本算法,讨论了成分数选择等问题,并以实际微阵列数据展示了其效果。结果偏最小二乘...
关键词：偏最小二乘法 微阵列数据 降维 判别分析 
临床试验中多维生存时间资料的分析被引量：1
《中国临床药理学与治疗学》2006年第9期1073-1077,共5页苏霞 钱国华 荀鹏程 于浩 郎素平 陈峰 
本文介绍了PWP模型的原理及其在处理多元生存实际资料方面的应用技巧。通过实例分析显示该方法在实际应用中可以很好地处理多个终点事件的资料,并通过限制模型中参数的取值,得到分析协变量对不同终点事件的影响是否相同。表明PWP模型是...
关键词：多维生存时间资料 PWP模型 多元比例 风险模型 
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