李冠男

作品数：2被引量：16H指数：2
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供职机构：华中科技大学更多>>
发文主题：故障检测与诊断参数寻优基于支持向量机多联机系统多联机更多>>
发文领域：建筑科学一般工业技术自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《暖通空调》《制冷与空调》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金北京市重点实验室国家高技术研究发展计划更多>>
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基于小波神经网络的多联式空调机组传感器故障检测和诊断被引量：4
《制冷与空调》2018年第2期77-82,94,共7页黄荣庚 陈焕新 李冠男 李绍斌 胡文举 
国家自然科学基金项目(51576074;51328602);供热供燃气通风及空调工程北京市重点实验室研究基金资助课题(NR2013K02)
针对多联式空调机组的结构复杂性以及传感器系统的非线性等特点,将小波神经网络用于对多联式空调机组传感器的故障检测与诊断。从实际生产环境中收集多联式空调机组运行数据,构建合适的小波神经网络,并针对常见的4种主要软故障进行诊断...
关键词：多联式空调机组 小波神经网络 小波变换 传感器故障 故障检测与诊断 
基于支持向量机的多联机系统制冷剂充注量故障检测与诊断被引量：12
《暖通空调》2018年第1期91-95,103,共6页黄倩云 陈焕新 孙劭波 刘江岩 李冠男 李绍斌 
国家自然科学基金资助项目(编号:51576074;51328602);空调设备及系统运行节能国家重点实验室开放基金资助项目(编号:SKLACKF201606)
利用支持向量机算法,建立了制冷剂充注量故障检测与诊断模型。采用网格搜索和十折交叉验证方法优化模型,通过测试数据验证模型性能。结果表明,制冷剂充注不足时的故障检测与诊断准确率较高,但制冷剂充注过量时准确率明显偏低。经过优化...
关键词：多联机 制冷剂充注量 故障检测与诊断 支持向量机 参数寻优 
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