王娜娜

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：河北工业大学信息工程学院更多>>
发文主题：粒子群优化非线性函数盲源分离算法盲源分离源信号更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《电子设计工程》《中国科学院大学学报（中英文）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于四阶累积量和简化粒子群的盲分离算法被引量：1
《电子设计工程》2014年第18期29-31,35,共4页崔晓佳 付强 王娜娜 
针对线性混合盲信号分离问题,本文提出一种基于四阶累积量和简化粒子群优化的盲信号分离新算法。该算法采用信号的四阶累积量作为目标函数,运用简化粒子群优化算法对目标函数进行优化,最终实现对混合信号的盲分离。仿真结果表明,该算法...
关键词：会议语音信号 四阶累积量 简化粒子群优化 盲信号分离 
基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离算法被引量：2
《中国科学院大学学报（中英文）》2014年第4期530-536,共7页贾志成 王娜娜 陈雷 张艳 
国家自然科学基金(61203245;11127202)资助
针对现有盲源分离方法存在的源信号类型和高斯信号个数受限制问题,提出一种基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离新算法.算法采用依据源信号类型选取的非线性函数作为目标函数,运用简化粒子群优化算法对目标函数进行优化,实现多类...
关键词：多类型源信号 非线性函数 简化粒子群优化 盲源分离 
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