杨志强

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：黄淮学院国际学院更多>>
发文主题：PLS高维概率神经网络主成分偏最小二乘法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《制造业自动化》《微电子学与计算机》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
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一种基于PLS的概率神经网络分类算法被引量：4
《微电子学与计算机》2015年第5期73-78,83,共7页陈刚 杨志强 刘秉权 
国家自然科学基金(61175027);国家创新基金(13C26214404497)
基于PLS的概率神经网络分类算法利用PLS的自变量的部分主成分替代PNN输入,利用因变量的极大无关组替代输出,从而实现降维,同时新算法利用有限数量的模式组合神经元替代大量样本神经元,从而极大地简化了网络,优化了结构;最后将该算法应...
关键词：概率神经网络 偏最小二乘法 残差矩阵 主成分 高维 
面向覆铜板制造过程的数据采集和实时监控系统
《制造业自动化》2015年第2期43-45,共3页夏跃伟 杨志强 
覆铜板的压合过程需保持一定的压合温度和压力,为解决有线监控的弊端,给出了一种基于无线传感网络的在线监控方案。通过配置温度、压力传感器,组建现场终端并实时采集压合过程温度、压力值;由Zig Bee通信,实现压合过程制造参数的在线监...
关键词：覆铜板 温度 压力 无线传感网络 
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