徐大卫

作品数：2被引量：14H指数：2
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供职机构：中国科学院更多>>
发文主题：小波变换字典学习图像压缩高光谱遥感高光谱数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电子与信息学报》《遥感学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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多尺度字典学习的高光谱图像压缩算法被引量：3
《遥感学报》2015年第2期263-272,共10页徐大卫 张荣 吴倩 
国家自然科学基金项目(编号:61172154);国家重点基础研究发展计划(973计划)(编号:2010CB731904)
结合小波变换及字典学习提出了一种针对高光谱图像的压缩算法。该算法首先通过小波变换构建多尺度样本集,在小波域使用K-均值奇异值分解(K-SVD)方法学习得到原子尺寸不同的多尺度字典,然后在稀疏表示的过程中,定义一个原子使用频次筛选...
关键词：图像压缩 高光谱图像 多尺度字典学习 K-SVD 小波变换 
基于稀疏表示的高光谱数据压缩算法被引量：11
《电子与信息学报》2015年第1期78-84,共7页吴倩 张荣 徐大卫 
国家自然科学基金(61172154);国家自然科学基金重点项目(61331020);国家973计划项目(2010CB731904);中国科学院光电研究院雏鹰计划资助课题
如何降低高光谱图像大规模数据的存储和传输代价一直是学者们关心的问题。该文提出一种基于稀疏表示的高光谱数据压缩算法,通过一种波段选择算法构造训练样本集合,利用训练得到的基函数字典对高光谱数据所有波段进行稀疏编码,并对表示...
关键词：图像处理 数据压缩 高光谱遥感 稀疏表示 
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