张道文

作品数：4被引量：26H指数：3
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供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
发文主题：聚类多目标优化多目标萤火虫算法分类数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《南京大学学报（自然科学版）》《计算机研究与发展》《智能系统学报》《计算机应用》更多>>
所获基金：江苏省产学研联合创新资金项目国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
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分类数据的多目标模糊中心点聚类算法被引量：10
《计算机研究与发展》2016年第11期2594-2606,共13页周治平 朱书伟 张道文 
国家自然科学基金项目(61373126);江苏省自然科学基金项目(BK20131107);江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究基金项目(BY2013015-33)~~
针对传统面向分类属性数据的聚类算法大多是对单一指标优化而存在的局限性,将类内和类间信息同时引入到优化过程中,结合多目标优化算法与模糊中心点聚类,提出一种新颖的多目标模糊聚类算法.与传统的基于遗传算法的混合聚类方法不同的是...
关键词：分类数据 聚类 多目标优化 模糊中心点 最优解集 
融合并行混沌萤火虫算法的K-调和均值聚类被引量：8
《智能系统学报》2015年第6期872-880,共9页朱书伟 周治平 张道文 
江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究基金资助项目(BY2013015-33)
针对K-调和均值算法易陷于局部最优的缺点,提出一种基于改进萤火虫算法(firefly algorithm,FA)的K-调和均值聚类算法。将基于FA的粗搜索与基于并行混沌优化FA的精细搜索相结合,其中精细搜索部分首先通过FA搜索到当前最优解及次优解,然...
关键词：K-调和均值 局部最优 萤火虫算法 聚类 并行混沌优化 混沌局部搜索 映射模型 种群多样性 
基于流形结构邻域选择的局部投影近邻传播算法被引量：3
《南京大学学报（自然科学版）》2015年第4期741-748,共8页周治平 张道文 王杰锋 孙子文 
江苏省产学研联合创新资金―前瞻性联合研究项目(BY2013015-33);江苏省自然科学基金(BK20131107)
近邻传播算法是一种快速有效的聚类方法.针对近邻传播算法在无先验知识条件下偏向参数选择的问题,使用Silhouette聚类有效性指标确定偏向参数.针对近邻传播算法在处理结构复杂或高维数据时,存在数据信息重叠的问题,提出将局部保持投影...
关键词：近邻传播算法 局部保持投影 Silhouette指标 邻域选择 流形距离 
基于改进多目标萤火虫算法的模糊聚类被引量：6
《计算机应用》2015年第3期685-690,共6页朱书伟 周治平 张道文 
国家自然科学基金资助项目(61373126);江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究项目基金资助项目(BY2013015-33)
针对传统的模糊聚类算法大都针对单一目标函数的优化,而无法获得更全面、更准确的聚类结果的问题,提出一种基于改进多目标萤火虫优化算法的模糊聚类方法。首先在多目标萤火虫算法中引入一种动态调整的变异机制以获得更加均匀分布的非劣...
关键词：模糊聚类 多目标优化 萤火虫算法 变异 差分进化 
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