李丹丹

作品数：1被引量：22H指数：1
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供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：BP神经网络PSO优化混沌时间序列预测混沌时间序列粒子群算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》更多>>
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PSO优化BP神经网络的混沌时间序列预测被引量：22
《计算机工程与应用》2015年第2期224-229,264,共7页卢辉斌 李丹丹 孙海艳 
河北省教育厅2007年科研计划项目(No.2007493)
针对于BP神经网络预测模型,收敛速度慢,精度较低,容易陷入局部极小值等缺点,提出了一种改进粒子群优化BP神经网络预测模型的算法。在该算法中,粒子群采用改进自适应惯性权重和改进自适应加速因子优化BP神经网络预测模型的初始权值和阈值...
关键词：混沌时间序列 混沌预测 反向传播(BP)神经网络 粒子群算法 
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