陈伟

作品数：2被引量：9H指数：2
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供职机构：常州大学更多>>
发文主题：聚丙烯微孔膜多模态大分子引发剂苯基马来酰亚胺改性更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生一般工业技术电气工程更多>>
发文期刊：《中国辐射卫生》《磁共振成像》更多>>
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多模态MRI脑肿瘤图像分割方法研究进展被引量：7
《磁共振成像》2023年第11期164-169,176,共7页孙康康 陈伟 李奇轩 孙佳伟 焦竹青 倪昕晔 
江苏省重点研发计划社会发展项目(编号:BE2022720);江苏省卫健委面上项目(编号:M2020006)。
MRI是一种非侵入性多模态成像方法,广泛应用于脑肿瘤检测和诊断。多模态MRI脑肿瘤图像分割对脑肿瘤的诊断和治疗具有重要意义。目前大部分分割工作还是由医生手动完成,效率低且主观性强,因此寻求一种高效准确的脑肿瘤自动分割方法对临...
关键词：磁共振成像 脑肿瘤 多模态 图像分割 深度学习 
多模态医学图像融合方法的研究进展被引量：2
《中国辐射卫生》2023年第5期580-585,共6页陈伟 孙康康 李奇轩 谢凯 倪昕晔 
江苏省重点研发计划社会发展项目(BE2022720);江苏省卫健委面上项目(M2020006);江苏省医学重点学科建设单位项目(JSDW202237)。
在目前的临床诊断中,医学图像已经成为重要的诊断依据,不同模态的医学图像会给出不同组织信息和功能信息。单模态图像只能给出单一诊断信息,无法诊断疑难杂症,需要多种诊断信息加持才能得出全面且准确的诊断结果。多模态融合技术可将多...
关键词：多模态 图像融合 深度学习 临床诊断 
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