孙伟

作品数：2被引量：6H指数：2
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供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所更多>>
发文主题：CSTSCM红外图像可见光图像图像融合算法更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《红外技术》《电视技术》更多>>
所获基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金保定市科技局科学技术研究与发展指导计划项目更多>>
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基于SCM和CST的红外与可见光图像融合算法被引量：4
《红外技术》2016年第5期396-402,共7页王聪 钱晨 孙伟 韦玮 
针对红外与可见光图像的成像特点及目前红外与可见光图像融合中融合图像信息量不足的问题,结合复剪切波变换(Complex Shearlet transform,CST)及脉冲发放皮层模型(Spiking cortical model,SCM)的优点,本文提出了一种新的红外与可见光图...
关键词：图像融合 红外图像 可见光图像 目标提取 CST SCM 
基于NSST和高斯混合模型的医学图像融合算法被引量：2
《电视技术》2015年第23期116-121,共6页刘帅奇 李会雅 张涛 胡绍海 孙伟 
国家自然科学基金项目(61401308);河北大学自然科学研究计划项目(2047-303);河北大学实验室开发项目(sy2015009;sy2015057);河北省自然科学基金项目(2013210094);保定市科学技术研究与发展指导计划项目(14ZG036;15ZG036)
提出了一种基于非下采样剪切波变换(Non-subsampled shearlet transform,NSST)和高斯混合模型的医学彩色图像融合算法。首先将彩色图像转换到HSI颜色空间,提取其色度分量图像、饱和度分量图像和强度分量图像;然后对强度分量图像和MRI图...
关键词：非下采样剪切波变换 HSI颜色模型 高斯混合模型 
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