汪晓锋

作品数：2被引量：19H指数：2
导出分析报告
供职机构：上海交通大学更多>>
发文主题：多分辨率模糊聚类社交网络网络社区传递性更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《中国科学院院刊》《电子与信息学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于模糊聚类的多分辨率社区发现方法被引量：3
《电子与信息学报》2017年第9期2033-2039,共7页汪晓锋 刘功申 李建华 
国家973关键技术研究项目(2013CB329603);国家自然科学基金(61472248;61431008)~~
针对网络结构的复杂性和群体划分的不确定性,该文提出一种基于模糊聚类的多分辨率社区结构发现方法。该方法用模糊方法来处理网络节点间的相似性,以实现社区结构的模糊划分。基于节点间的局部交互信息,考虑节点间的模糊关系和网络拓扑...
关键词：社交网络 社区发现 模糊聚类 结构相似性 
基于局部优化的社区发现方法研究现状被引量：16
《中国科学院院刊》2015年第2期238-247,180,共11页李建华 汪晓锋 吴鹏 
国家重点基础研究发展计划("973")项目(2013CB329603);国家自然科学基金重点项目(61431008)
文章介绍了社交网络背景下社区的定义以及主要的社区划分评价指标;根据不同的局部优化策略,将基于局部优化的社区发现方法分为局部扩展优化、派系过滤、标签传播、局部边聚类优化4类进行对比分析。基于局部扩展优化的社区发现方法能有...
关键词：社区发现 社交网络 局部优化 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部