李少琼

作品数：5被引量：21H指数：3
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供职机构：山西医科大学更多>>
发文主题：模型分析高血压缺失数据大数据患者术后更多>>
发文领域：医药卫生电子电信自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
发文期刊：《中国药物与临床》《现代电子技术》《中国预防医学杂志》更多>>
所获基金：国家自然科学基金太原市科技计划项目国家杰出青年科学基金更多>>
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基于大数据的运动损伤程度评估模型被引量：5
《现代电子技术》2018年第6期183-186,共4页李少聪 马德 李少琼 
国家自然科学基金项目(81172774)~~
对运动损伤程度进行评估,在提高运动质量方面具有重要意义。运动损伤程度评估过程中,传统方法应用经验损伤测评方法进行评估,由于使用经验数据因此存在评估结果误差大,效率低的问题,提出基于大数据的运动损伤程度评估模型。通过大数据...
关键词：大数据 运动质量 经验损伤测评 指标权重 评估模型 模糊关系矩阵 
运动损伤与运动强度的关系建模仿真分析被引量：6
《现代电子技术》2017年第24期37-39,共3页李少聪 马德 李少琼 
国家自然科学基金项目(81172774)
传统模型不能很好地描述运动强度与运动损伤之间的关系,提出一种运动损伤与运动强度之间的关系模型,确定关节变化参数及约束条件,利用智能SVM原理关系,构建仿真模型。模拟应用环境设计仿真实验,结果表明,上述构建的模型可很好地描述运...
关键词：运动强度 运动损伤 关系建模 仿真分析 
纵向研究缺失数据多重填补及混合效应模型分析被引量：6
《中国药物与临床》2015年第7期901-905,共5页申宁宁 房瑞玲 高宇钊 李少琼 张军锋 刘桂芬 
国家自然科学基金(81172774)
目的阐明马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)多重填补与重复测量资料混合效应线性模型分析的原理,完成纵向监测数据缺失模型的软件实现。方法根据222例高血压患者纵向监测的完全数据,产生缺失比例为18.92%的随机缺失数据集。应用MCMC多重填补方法...
关键词：纵向研究 缺失数据 高血压 重复测量 
神经网络预后评价在脑胶质瘤患者术后生存质量分析中的应用被引量：3
《中国预防医学杂志》2015年第3期175-179,共5页李少琼 赵晓军 申宁宁 高宇钊 萨建 刘桂芬 
国家自然科学基金项目(81172774);国家青年科学基金项目(81102198);太原市科技计划项目大学生创新创业专题(120164023)
目的构建COX比例风险预测模型与人工神经网络预测模型,对脑胶质瘤患者术后生存质量进行评价,为临床医师提供简单、准确的评估方法。方法收集2010年6月至2013年8月山西省肿瘤医院收治的58例脑胶质瘤患者的住院治疗及随访资料的年龄、性...
关键词：脑胶质瘤 生存质量 预后指数 人工神经网络 预后评价 
太原市大气细颗粒物变化趋势与预测模型分析被引量：2
《中国药物与临床》2015年第5期603-606,共4页高宇钊 房瑞玲 李少琼 申宁宁 邓亚敏 马彩云 刘桂芬 
国家自然科学基金(81172774);太原市环境监测数据与慢性病关系研究(201482)
目的掌握和预警太原市大气中细颗粒物(PM2.5)日浓度的变化趋势,构建更为准确的预警模型,为改进环境质量,促进居民健康提供监测资料评价的方法学依据。方法收集2013年6月至2014年11月太原市逐日PM2.5网报数据,分析太原市18个月以来日报PM...
关键词：空气污染物 预测 时间序列 
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