云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 滑文强

滑文强: 作品数：1被引量：14H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：西安电子科技大学更多>>; 发文主题：极化SAR图像分类方法图像地物分类超分辨方法更多>>; 发文领域：电子电信更多>>; 发文期刊：《雷达学报（中英文）》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>

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基于半监督学习的SVM-Wishart极化SAR图像分类方法被引量：14: 《雷达学报（中英文）》2015年第1期93-98,共6页滑文强王爽侯彪; 国家自然科学基金(61173092,61271302);陕西省科学技术研究发展计划项目(2013KJXX-64)资助课题; 该文针对极化SAR(Synthetic Aperture Radar)图像分类中的小样本问题,提出了一种新的半监督分类算法。考虑到极化SAR数据反映了地物的散射特性,该方法首先利用目标分解方法提取了多种极化散射特征;其次,在协同训练框架下结合SVM分类器...; 关键词：极化SAR 地物分类半监督学习协同训练支持向量机