郑兵兵

作品数：5被引量：158H指数：3
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供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：卷积卷积神经网络网络成像传感器彩色信息更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生生物学更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《计算机应用研究》《自动化学报》《华东理工大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金上海市科学技术委员会科研基金更多>>
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基于旋转框精细定位的遥感目标检测方法研究被引量：19
《自动化学报》2023年第2期415-424,共10页朱煜 方观寿 郑兵兵 韩飞 
上海市科学技术委员会(17DZ1100808)资助。
遥感图像中的目标往往呈现出任意方向排列,而常见的目标检测算法均采用水平框检测,并不能满足这类场景的应用需求.因此提出一种旋转框检测网络R2-FRCNN.该网络利用粗调与细调两阶段实现旋转框检测,粗调阶段将水平框转换为旋转框,细调阶...
关键词：遥感图像 旋转框检测 两阶段调整 像素重组金字塔 区域特征提取 
基于区域时空二合一网络的动作检测方法被引量：1
《华东理工大学学报（自然科学版）》2022年第1期105-111,共7页汤强 朱煜 郑兵兵 郑婕 
视频动作检测研究是在动作识别的基础上进一步获取动作发生的位置和时间信息。结合RGB空间流和光流时间流,提出了一种基于SSD的区域时空二合一动作检测网络。改进了非局部时空模块,在光流中设计了像素点筛选器来提取运动关键区域信息,...
关键词：视频动作检测 SSD 双流网络 非局部模块 UCF101-24 
基于高频小波损失的生成对抗人脸补全方法研究
《计算机应用与软件》2021年第2期233-238,共6页黄俊健 朱煜 林家骏 郑兵兵 韩飞 
上海市科学技术委员会科研计划项目(17DZ1100808)。
基于生成对抗网络架构设计一种新的人脸补全模型。在生成网络中使用空洞卷积以增加特征图的感受野,提升网络性能;针对生成补全图像模糊,提出基于小波分解的损失函数设计方法,将图像转换到小波空间,提取高频信息作为l_1小波损失,有效提...
关键词：人脸补全 生成对抗网络 空洞卷积 小波分解 
图像灰度密度分布计算模型及肺结节良恶性分类被引量：4
《计算机应用研究》2020年第1期296-299,共4页Vanbang L E 朱煜 郑兵兵 杨达伟 任晓东 Thiminhchinh Ngo 
国家自然基金青年基金资助项目(81500078);复旦大学附属中山医院临床研究专项基金资助项目(2016ZSLC05,2016ZSCX02).
提出一种基于密度分布的特征评估算法,同时引入模式识别模型来评估该方法的效率。首先,从肺部肿瘤图像中随机提取像素块集,通过K-均值聚类算法将其分为10类,根据CT图像中肺结节像素值和聚类中心的关系,提取出10维特征向量,利用随机森林...
关键词：肺结节分类 密度分布特征 K-均值 
基于深度学习的人体行为识别算法综述被引量：134
《自动化学报》2016年第6期848-857,共10页朱煜 赵江坤 王逸宁 郑兵兵 
国家自然科学基金(61370174;61271349);中央高校基本科研业务费专项资金(WH1214015)资助~~
人体行为识别和深度学习理论是智能视频分析领域的研究热点,近年来得到了学术界及工程界的广泛重视,是智能视频分析与理解、视频监控、人机交互等诸多领域的理论基础.近年来,被广泛关注的深度学习算法已经被成功运用于语音识别、图形识...
关键词：行为识别 深度学习 卷积神经网络 限制玻尔兹曼机 
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