张曼

作品数:2被引量:2H指数:1
导出分析报告
供职机构:华北电力大学经济与管理学院更多>>
发文主题:NOX排放量NO_X排放改进灰色模型广义神经网络火电行业更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊:《黑龙江电力》《环境工程》更多>>
所获基金:国家电网公司科技项目国家自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
基于模糊物元可拓模型的新能源电力系统风险评价被引量:1
《黑龙江电力》2018年第5期377-380,共4页李存斌 黄雪 张曼 
国家自然科学基金(71671065);国家电网公司科技项目(5204BB1600CN)
随着新能源并网规模的增加,新能源电力系统面临的风险更加复杂,风险事件发生造成的危害和损失也越来越严重。为此,从电力系统风险管理的角度出发,提出一个包含资源风险、技术风险、需求侧风险和电网侧风险的新能源电力系统风险评价指标...
关键词:新能源电力系统 模糊物元可拓模型 风险评价 
基于改进灰色与广义神经网络的火电行业NO_x排放组合预测被引量:1
《环境工程》2014年第4期120-125,共6页周建国 张曼 
为解决区域火电行业NOx排放量的预测问题,在原始灰色模型基础上做出改进,提出了基于指数平滑的改进灰色模型,并将该模型与广义神经网络相结合,建立了基于改进灰色与广义神经网络的组合预测模型。以1998—2011年火电行业NOx排放量数据为...
关键词:NOX排放量 指数平滑 改进灰色模型 广义神经网络 组合预测 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部