周建国

作品数：28被引量：121H指数：7
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供职机构：华北电力大学经济与管理学院经济管理系更多>>
发文主题：脱硝电价燃煤电厂支持向量机NOX排放量火电行业更多>>
发文领域：经济管理环境科学与工程电气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中国电机工程学报》《武汉理工大学学报》《中国环境科学》《环境工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河北省社会科学基金河北省哲学社会科学规划研究项目国家社会科学基金更多>>
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基于二次分解、LSTM-ELM和误差修正的空气质量指数预测模型
《安全与环境学报》2025年第1期322-334,共13页周建国 秦远 周路明 
精准预测空气质量指数(Air Quality Index,AQI)对于制定有效的空气污染治理策略至关重要。为了进一步提升AQI的预测精度,提出了一种新的预测模型,并结合了二次分解(Secondary Decomposition,SD)、优化算法、双尺度预测和误差修正的方法...
关键词：环境工程学 空气质量指数预测 二次分解 长短期记忆网络 极限学习机 向量加权平均算法 误差修正模型 
双碳目标下基于Stackelberg和合作博弈的虚拟电厂双层优化调度被引量：1
《动力工程学报》2024年第10期1611-1619,共9页周建国 吴昭波 
在中国的双碳目标下,大规模新能源发电接入虚拟电厂时,将导致电力市场交易中的高额惩罚成本。为此,设计了虚拟电厂参与日前市场竞标的双层博弈模型,以双层收益最大化为目标对虚拟电厂进行调度优化。首先,利用场景生成与削减技术考虑风...
关键词：虚拟电厂 STACKELBERG博弈 合作博弈 双层优化 双碳目标 利润分配 
基于二次分解和MVO-TCN的城轨站点客流预测研究
《武汉理工大学学报》2024年第9期100-108,共9页周建国 蔡晨昊 
为提升城轨站点客流预测精度,提出一种基于变分模态分解(VMD)、经验小波变换(EWT)和多元宇宙优化算法(MVO)优化的时间卷积神经网络(TCN)的复合预测模型。使用VMD对城轨站点客流数据进行初步分解,生成若干本征模态函数(IMF)。随后,计算每...
关键词：城轨站点客流预测 预测分析 二次模态分解 多元宇宙优化算法 时间卷积神经网络 
基于VMD-CEEMD分解和LSTM的PM_(2.5)和O_(3)浓度预测模型被引量：2
《环境工程》2023年第6期157-165,221,共10页周建国 王剑宇 韦斯悌 
针对现有PM_(2.5)和O_(3)预测模型精度不高的问题,基于南京市2015-01-01—2021-06-30期间的PM_(2.5)和O_(3)日平均浓度数据,构建了一种互补集合经验模态分解(CEEMD)二次分解和长短期记忆神经网络(LSTM)的污染物浓度预测模型。通过变分...
关键词：臭氧 PM_(2.5) 浓度预测 二次分解 长短期记忆神经网络 互补集合经验模态分解 
基于时间卷积神经网络和双尺度特征选择的混合碳价预测模型被引量：1
《电力科学与工程》2023年第4期41-49,共9页周建国 韦斯悌 
针对传统碳价格预测模型存在的过拟合和无法有效提取相关特征的问题,提出了一种混合预测模型。首先,通过改进的完全自适应噪声集成经验模态分解算法对原始序列进行分解,以降低数据的波动性和复杂性;然后,用模糊熵对剩余子序列进行重构;...
关键词：碳价格预测 双尺度特征选择 序列重构 时间卷积神经网络 
我国碳配额价格形成及其影响因素研究——基于VAR模型的实证分析被引量：17
《价格理论与实践》2016年第5期85-88,共4页周建国 刘宇萍 韩博 
国家自然科学基金项目(编号:71471061)资助
本文以深圳碳交易试点的碳配额成交价格作为研究对象,从国际碳价、国内外经济状况、国内外能源价格及汇率四个层面,构建我国碳配额价格影响因素指标体系。基于VAR模型,推导出我国碳配额价格与各影响变量之间的函数关系,并采用脉冲响应...
关键词：碳配额价格 碳排放市场 VAR模型 脉冲响应函数 方差分解 
基于改进灰色与广义神经网络的火电行业NO_x排放组合预测被引量：1
《环境工程》2014年第4期120-125,共6页周建国 张曼 
为解决区域火电行业NOx排放量的预测问题,在原始灰色模型基础上做出改进,提出了基于指数平滑的改进灰色模型,并将该模型与广义神经网络相结合,建立了基于改进灰色与广义神经网络的组合预测模型。以1998—2011年火电行业NOx排放量数据为...
关键词：NOX排放量 指数平滑 改进灰色模型 广义神经网络 组合预测 
基于粗糙集与灰色SVM的中国CO_2排放量预测被引量：9
《中国环境科学》2013年第12期2157-2163,共7页周建国 张希刚 
国家自然科学基金资助项目(71071052);2012年河北省社会科学基金课题(HB12YJ014)
从我国CO2排放量的不确定性、不完整性、小样本等特征出发，以灰色系统（GM）模型和支持向量机（SVM）模型为基础，建立基于粗糙集的组合预测模型．利用该模型以我国1990～2011年CO2排放量的数据以及同期的人口数量、GDP和能源消耗总量...
关键词：粗糙集 灰色系统 支持向量机 CO2排放预测 
中国CO_2排放量变权组合预测研究被引量：1
《华东电力》2012年第10期1680-1685,共6页周建国 王颖雪 
国家自然科学基金资助项目(70671039)
从区域CO2排放量预测问题的离散灰色、非线性等特征出发,建立了基于离散灰色预测模型和广义回归神经网络模型的变权组合预测模型。其中,广义回归神经网络模型具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构以及高度的容错性和鲁棒性,适用于解...
关键词：CO2排放 广义回归神经网络模型 离散灰色预测模型 等维递补多项式拟合 变权组合预测 
基于DGM和TDNN的火电行业NO_x排放量变权组合预测(英文)被引量：1
《中国电机工程学报》2012年第S1期151-157,共7页周建国 王颖雪 
国家自然科学基金项目(70671039)~~
从区域火电行业NOx排放量预测问题的离散灰色、非线性和动态性等特征出发,建立了基于离散灰色预测模型(discrete grey model,DGM)和时延神经网络(time-delayedneural network,TDNN)模型的变权组合预测模型。其中,时延神经网络模型与传...
关键词：火电行业 NOX排放 时延神经网络模型 离散灰色模型 等维递补多项式拟合 变权组合预测 
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