杨松

作品数:1被引量:7H指数:1
导出分析报告
供职机构:中国科学院更多>>
发文主题:灰度拉伸边缘信息反变换多光谱图像亮度分量更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机工程与应用》更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-1
视图:
排序:
基于改进HOG特征的建筑物识别方法被引量:7
《计算机工程与应用》2018年第7期196-200,共5页杨松 李盛阳 邵雨阳 郑贺 
中国科学院空间科学研究院培育项目(No.Y5031211WY)
随着机器学习方法的广泛应用,建筑物识别技术得到了快速的发展,识别的准确性一直是人们关注的重点。梯度方向直方图(HOG)特征提取方法中的梯度求解方式不能有效提取建筑物的边界特征,直接影响了识别的准确性,提出基于方向可控滤波器的HO...
关键词:建筑物识别 梯度方向直方图 特征提取 方向可控滤波器 支持向量机 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部