李姣

作品数：3被引量：2H指数：1
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供职机构：杭州电子科技大学计算机学院更多>>
发文主题：车辆检测车辆跟踪计算机视觉智能交通高斯滤波更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
发文期刊：《计算机时代》《计算机科学与应用》更多>>
所获基金：浙江省重大科技专项基金杭州市科技发展计划项目国家自然科学基金更多>>
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夜间交通监控中的反光干扰消除和车辆检测方法研究被引量：1
《计算机科学与应用》2017年第12期1221-1233,共13页浦世亮 李姣 徐向华 杨建旭 
国家自然科学基金(61370087);浙江省重点研发计划(2017C01022)资助。
在交通监控场景中,基于前车灯特征的车辆检测是夜间道路交通监控中的车辆智能检测方法。然而,前车灯在路面形成的反射光会对基于车灯的夜间车辆检测算法造成很大干扰。本文提出了消除路面反射光干扰的夜间车辆检测方法,利用反射光与车...
关键词：交通视频监控 夜间车辆检测 前车灯检测 反光消除 决策树 高斯滤波 
基于马氏距离的夜间车灯检测方法
《计算机时代》2016年第5期70-72,77,共4页李姣 徐向华 
针对监控场景下夜间车辆的车灯检测过程中存在地面反光干扰的问题,提出一种基于马氏距离分类和梯度特征的车灯检测算法。该方法与通过几何约束过滤、基于亮度差异过滤等方法相比,具备较好的检测性能及亮度适应性,本算法实现了夜间车辆...
关键词：前车灯检测 车辆检测 反射光 马氏距离 梯度特征 
基于光晕层次特点验证的夜间尾灯提取方法被引量：1
《计算机时代》2015年第8期6-8,11,共4页张骏 徐向华 李姣 
浙江省重大科技专项(2014C01044;2013E60005);杭州市科技发展计划项目(20122231S03)
针对目前夜间场景下尾灯提取算法存在的颜色和形状适应性受限问题,提出了一种基于尾灯光晕层次特点验证的尾灯提取方法。该方法与基于颜色阈值过滤的方法、基于形状过滤的方法以及基于机器学习的方法相比,具有较好的颜色和形状适应性,...
关键词：夜间场景 尾灯提取 颜色和形状适应性 光晕层次 
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