张新胜

作品数：2被引量：13H指数：2
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供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
发文主题：一次风量LSSVM最小二乘支持向量机运行数据PSO-LSSVM更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《动力工程学报》《自动化仪表》更多>>
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基于自适应变异SAPSO-LSSVM的磨煤机一次风量预测被引量：2
《自动化仪表》2016年第7期88-92,共5页杨耀权 张新胜 
针对磨煤机一次风量的预测问题,建立了以磨煤机系统运行中与一次风量主要相关的参数作为输入变量的最小二乘支持向量机(LSSVM)模型。采用自适应变异的模拟退火粒子群算法(AMSAPSO)对建立的LSSVM模型的参数进行优化,建立了基于自适应变...
关键词：一次风量 软测量 最小二乘支持向量机 自适应变异 模拟退火粒子群 预测模型 磨煤机 火电厂 锅炉燃烧系统 DCS Matlab 
LSSVM动态软测量模型在磨煤机一次风量预测方面的应用被引量：12
《动力工程学报》2016年第3期207-212,217,共7页杨耀权 张新胜 
针对磨煤机一次风量离线软预测模型难以满足机组变负荷要求的问题,建立了一种自适应修正预测模型参数的LSSVM动态软测量模型.以总的预报误差大小作为阈值来实时更新模型参数,该阈值无需人为参与设定,且能够根据负荷变化自适应改变,并采...
关键词：一次风量 动态软测量 最小二乘支持向量机 预报误差 运行数据 
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