王江宇

作品数：13被引量：113H指数：7
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发文领域：建筑科学一般工业技术自动化与计算机技术化学工程更多>>
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基于遗传算法-阻容模型的建筑模型辨识及温度预测研究被引量：4
《制冷与空调》2021年第9期15-20,共6页程亨达 刘佩晗 苟伟 喻方荣 陈焕新 王江宇 
国家自然科学基金(No.51876070,No.51576074)。
为实现精确预测建筑室内温度,得到最优控制策略,基于不同的简化假设,设计不同结构的建筑热阻容模型(RC模型),推导表征模型的微分方程组,在仿真结果的基础上采用遗传算法对模型进行辨识,得到一种兼顾模型预测精度和模型复杂度的RC模型结...
关键词：建筑节能 温度预测 热阻容模型 遗传算法 
基于深度神经网络学习算法的压缩机回液故障诊断被引量：3
《制冷技术》2020年第6期17-23,共7页张梦华 周镇新 陈焕新 王江宇 袁旭东 曹子涵 钟寒露 胡继孙 
国家自然科学基金(No.51876070,No.51576074);压缩机技术国家重点实验室(压缩机技术安徽省实验室)开放基金(No.SKL-YSJ201801)。
为了提高多联机系统压缩机回液故障检测率,本文首次提出了一种基于深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)学习算法的多联机压缩机回液故障诊断模型。故障诊断分为数据变量选取、建立初始模型、DNN模型训练和故障诊断分类预测四个主要...
关键词：多联机系统 压缩机回液 故障检测与诊断 深度学习 
基于机器学习的住宅能耗预测被引量：8
《制冷与空调》2019年第5期35-40,共6页程亚豪 陈焕新 王江宇 
国家自然科学基金(51576074);空调设备及系统运行节能重点实验室开放基金(SKLACKF201606)
针对机器学习模型在住宅能耗预测领域的应用进行研究。首先在能耗数据集中对住宅能耗的影响因素进行分析,NSM(当前时刻距离当天零时的秒数)与家电能耗的相关性最强,相关系数为0.22,其次是照明能耗,相关系数为0.21。其次提出并讨论4种家...
关键词：住宅能耗 预测模型 机器学习 集成学习 数据挖掘 
基于长短期记忆神经网络的暖通空调系统能耗预测被引量：31
《制冷技术》2019年第1期45-50,54,共7页廖文强 王江宇 陈焕新 丁新磊 尚鹏涛 魏文天 周镇新 
国家自然科学基金(No.51876070;No.51576074)
建筑系统的能源消耗中,暖通空调系统能耗占大部分。降低暖通空调系统(HVAC)的能耗量对实现建筑节能具有重大意义。通过对暖通空调未来短期能耗进行预测,调整系统运行模式,可以实现有效的能耗降低。本研究使用了一种基于长短期记忆神经网...
关键词：长短期记忆神经网络 空调能耗预测 深度学习 
基于决策树算法的多联机制冷剂泄漏在线故障诊断被引量：12
《制冷技术》2018年第6期12-18,共7页肖坤 李绍斌 谭泽汉 王江宇 陈焕新 李冠男 
空调设备及系统运行节能国家重点实验室开放基金(No.SKLACKF201606);国家自然科学基金(No.51876070;No.51576074)
多联机被广泛用于各类建筑的空调系统中,而制冷剂泄漏可以对多联机机组运行带来一系列的影响。因此,本文提出决策树算法对多联机制冷剂泄漏进行在线故障诊断。首先,通过生成决策树和剪枝,建立故障诊断模型;然后,进行实验,获取实时数据,...
关键词：制冷剂泄漏 多联机 决策树 故障诊断 在线 
某地下水源热泵系统运行策略优化研究被引量：7
《制冷学报》2018年第5期72-76,共5页徐成良 雷艳杰 张军 孙策 陈焕新 王江宇 黄耀 
国家自然科学基金(51576074)资助项目
基于某地源热泵系统节能运行的需求,本文分析了系统原有运行策略的弊端,提出了新的基于室内初始温度的运行策略,并通过供水温度调节实验验证其节能性;且根据系统运行现状进行旁通阀关闭实验。结果表明:在外界天气状况及变化趋势相近的...
关键词：地下水源热泵 运行策略 旁通阀 循环水泵 现场实测 
基于PCA-Clustering的压缩机回液故障诊断被引量：10
《制冷学报》2018年第4期111-118,共8页周镇新 李绍斌 谭泽汉 陈焕新 王江宇 刘江岩 郭亚宾 孙劭波 
国家自然科学基金(51576074;51328602)资助项目;空调设备及系统运行节能国家重点实验室开放基金项目(SKLACKF201606)资助~~
在多联机(VRF)空调系统中,压缩机回液将导致能量损失。本文结合大数据提出了一种基于PCA-Clustering的压缩机回液故障诊断的方法。首先提取出故障相关变量,并通过数据预处理,剔除异常值与空值;然后将处理后的数据进行主成分分析(PCA),...
关键词：多联机系统 压缩机回液 故障检测与诊断 聚类分析 主成分分析 
基于最大信息系数的区域供冷能效敏感性分析*!
《制冷与空调》2018年第8期28-33,共6页黄耀 雷艳杰 张军 孙策 陈焕新 王江宇 郭梦茹 
国家自然科学基金(51576074)
随着我国经济的快速发展,大型建筑群越来越多,相应的关于区域供冷的研究也日益增多。分析区域供冷系统中多变量和多输出量之间的关系能够有效提高系统的能效。本文根据北方某地源热泵系统在夏季时间段内采集到的数据,采用最大信息系数(M...
关键词：区域供冷 最大信息系数 控制策略 敏感性分析 优化 
房间空调器中制冷剂R290、R32替代R22的仿真研究被引量：6
《制冷》2018年第2期18-23,共6页肖坤 王江宇 陈焕新 郭亚宾 刘江岩 胡云鹏 
制冷剂R290和R32是R22的主要替代物,受到了许多研究者的青睐。本文先建立了小型房间空调器制冷系统模型。然后在该模型的基础上,对R290、R32替代R22时,制冷系统性能(包括冷凝压力、蒸发压力、吸气压力、排气温度、压缩机功耗、制冷量、C...
关键词：制冷剂替代 R22 R290 R32 仿真 
基于数据挖掘算法的地铁站内温度时序预测方法被引量：8
《工程热物理学报》2018年第6期1316-1321,共6页刘江岩 陈焕新 王江宇 李冠男 石书彪 
国家自然科学基金(No.51576074);供热供燃气通风及空调工程北京市重点实验室研究基金(No.NR2016K02);华中科技大学自主创新研究基金(No.120-5003120005)
提出了基于数据挖掘算法的地铁站内环境温度时序预测的方法.分别建立了支持向量数据(SVR)、BP神经网络(BPNN)、决策树CART三种预测模型,对比了一般的输入-输出建模方法与基于时间时间延迟方法的预测结果,以及不同时间延迟下三种数据挖...
关键词：数据挖掘 时序分析 地铁站 站厅温度 
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