杨涛

作品数：7被引量：11H指数：2
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供职机构：河南交通职业技术学院更多>>
发文主题：故障诊断汽车飞秒激光金属紫外激光更多>>
发文领域：机械工程交通运输工程一般工业技术金属学及工艺更多>>
发文期刊：《农机使用与维修》《公路与汽运》《应用激光》《机械设计与研究》更多>>
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基于DAL改进CNN的齿轮箱故障诊断及性能分析
《机械设计与研究》2024年第3期205-208,215,共5页杨涛 宋丹丹 程辉 
河南省高等学校重点科研项目(24B480005);河南省高等职业学校青年骨干教师培养计划资助项目(2019GZGG034);河南省高等教育教学改革研究与实践项目(2021SJGLX830)。
为了弥补卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)信号容易出现过拟合问题,设计了一种深度主动学习(deep active learning, DAL)改进CNN方法,并成功应用于齿轮箱故障诊断领域。深度主动学习能够将两种方法的优势结合起来,使模...
关键词：齿轮箱 故障诊断 卷积神经网络 深度主动学习 
ICIM-DBN多测点融合故障诊断及在电机上应用被引量：2
《机械设计与制造》2023年第4期101-104,109,共5页杨涛 袁荷伟 宋丹丹 程辉 
河南省高等职业学校青年骨干教师培养计划资助项目(2019GZGG034)。
在深度信念网络(DBN)故障诊断模型中进行参数训练时容易出现局部搜索结果,导致DBN故障诊断模型训练效率降低并引起错误诊断的结果。为更加准确诊断复杂机电设备的故障,综合运用DS证据理论和优化深度信念网络故障诊断模型,构建了以优化...
关键词：故障诊断 多测点 深度信念网络 DS证据理论 电机故障 
汽车智能启停系统分析被引量：1
《农机使用与维修》2021年第9期37-39,共3页杨涛 宋丹丹 
河南省高等职业学校青年骨干教师培养计划资助项目(2019GZGG034);河南交通职业技术学院青年骨干教师培养计划资助项目(20190168)。
智能启停系统已在汽车上普遍应用,为更加清楚了解汽车启停系统工作原理,介绍了汽车启停系统功能,分析了工作过程及工作条件,并针对启停过程中蓄电池的状态和管理等方面进行了论述,为汽车智能启停系统的使用与维护提供了参考与借鉴。
关键词：汽车 启停系统 功能 工作过程 
基于小波网络逆系统的汽油机瞬态空燃比预测控制研究
《公路与汽运》2021年第2期7-11,共5页杨涛 宋丹丹 
2019年度河南省高等职业学校青年骨干教师培养计划资助项目(2019GZGG034);2019年河南交通职业技术学院教育教学改革研究与实践资助项目(2019JG031);2019年度河南交通职业技术学院青年骨干教师培养计划资助项目(20190168)。
为实现瞬态空燃比精确控制,提出基于小波网络逆系统的复合预测控制策略。利用小波网络辨识空燃比系统逆模型,实现对瞬态空燃比系统中进气量的动态前馈补偿,并将该逆系统与原系统串联构成一伪线性系统,然后结合动态矩阵控制对系统的扰动...
关键词：汽车 汽油机 瞬态空燃比 小波网络 动态矩阵控制 
车用铸态Ti-5.5Al合金热压缩变形行为研究被引量：2
《兵器材料科学与工程》2021年第2期103-106,共4页杨涛 宋丹丹 
河南省高等职业学校青年骨干教师培养计划(2019GZGG034,17GGJS242);河南交通职业技术学院教育教学改革研究与实践(2019JG031)。
用铸态Ti-5.5Al-3.0Nb-3.0Zr-1.2Mo合金为基材,在Gleeble-3800D热模拟测试机上高温压缩测试,变形温度为750~900℃,变形速率为0.001~1 s^(-1),总变形比例为75%。结果表明:应变提高,铸态合金加工硬化明显,流变应力呈直线增大;到达峰值应力...
关键词：变形参数 钛合金 热压缩行为 显微组织 
不同金属的激光精细加工技术实验研究被引量：6
《应用激光》2020年第6期1086-1091,共6页袁荷伟 杨涛 
2017年河南省高等学校青年骨干教师培养计划资助项目(项目编号:17GGJS242)
本文基于飞秒激光和紫外激光加工技术,对金属铜、铝和钛的激光精细加工技术实验进行了研究,紫外激光划切金属薄板试验表明,紫外激光所照射的光斑其直径可以直接聚焦到极为微小的尺寸,切缝的宽度比较小;当紫外激光加工技术用于加工熔点...
关键词：金属 飞秒激光 紫外激光 精细加工技术 
电控发动机无线智能故障模拟试验台的开发
《农机使用与维修》2020年第12期43-45,共3页杨涛 董洪波 
为培养高素质汽车技术服务人才,开发一套汽车发动机无线智能故障模拟实验台。以现有车辆和发动机为基础,通过调研论证和开发以保证贴近实际工作常见故障产生环境,再将原车电路图进行梳理和改造,重新布线以实现模拟传感器、执行器和控制...
关键词：发动机 故障模拟 试验台 智能 开发 
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