孙珊珊

作品数：1被引量：2H指数：1
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供职机构：重庆大学数学与统计学院更多>>
发文主题：SVM滚动轴承特征提取双树复小波变换双树复小波更多>>
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基于有理双树复小波和SVM的滚动轴承故诊断方法被引量：2
《计算机科学》2015年第B11期131-134,共4页孙珊珊 何光辉 崔建 
国家自然科学基金项目(61173030)资助
滚动轴承故障类型被支持向量机(SVM)智能识别的关键是故障特征的提取。为了提取最优的故障特征,提高SVM的分类识别精度,提出了基于有理双树复小波和SVM的滚动轴承故障诊断方法。首先通过双树复小波包变换将非平稳的振动信号分解得到不...
关键词：有理双树复小波变换 特征提取 支持向量机 滚动轴承 故障分类 
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