孙佳

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供职机构：西安邮电学院信息与控制系更多>>
发文主题：ELMAN网络ELMAN改进微粒群算法非线性动态系统辨识反向传播算法更多>>
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基于改进微粒群算法的Elman网络在非线性动态系统辨识中的应用
《电脑知识与技术》2009年第9X期7741-7742,共2页岳颀 孙佳 王新 
针对反向传播算法优化ELMAN神经网络权值时存在的收敛速度慢,求解精度低等问题,提出了改进微粒群算法修正网络权值的学习算法.仿真结果验证了基于改进微粒群算法的Elman神经网络在非线性系统中进行辨识的可行性。
关键词：反向传播算法 ELMAN 系统辨识 
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