关瑜

作品数：4被引量：5H指数：1
导出分析报告
供职机构：北方工业大学计算机学院更多>>
发文主题：LBP人耳识别NFC二维码快递行业更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机与现代化》《中国科技信息》更多>>
所获基金：北京市大学生科学研究与创业行动计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于Gabor和CS-LBP的人脸系统研究
《中国科技信息》2016年第23期39-39,41,共2页邵鹏威 段晨辉 关瑜 
"北京市大学生科学研究与创业行动计划"XN001-86;"北方工业大学大学生开放实验项目"资助
本系统采用改进过的Gabor算法以及CS-LBP算法相结合的方法,作为人脸身份认证的识别方式,该方法利用改进Gabor算法在局部频率信息提取上的优势,结合CSLBP算法减少计算复杂度,在提高识别率的同时减少识别时间,实现一个便捷可靠的身份认证...
关键词：身份认证系统 GABOR CS 人脸 LBP BP算法 计算复杂度 识别方式 
基于二维码和NFC加密的快递签收系统被引量：4
《中国科技信息》2016年第19期55-55,58,共2页马秀 何家辉 孙秀扬 关瑜 
"北京市大学生科学研究与创业行动计划"资助;项目编号XN001-86;北方工业大学计算机学院
当前快递行业管理不规范,在发放快递过程中出现了一系列的问题,诸如快递冒领,快递无法及时签收等。基于快递收取存在的诸多问题,文章研究讨论了一个关于快递安全接收的系统,通过利用对称密码技术和非对称密码技术,加上数字签名、数字信...
关键词：二维码 NFC 数字信封 非对称密码 数字签名 快递行业 技术保障 私钥 手机客户端 密码学 
基于LBP和PCA特征提取的人耳识别被引量：1
《计算机与现代化》2015年第12期70-73,共4页唐婉冰 关瑜 王子豪 李琛 
北京市大学生科学研究与创业行动计划(15006);北方工业大学大学生开放实验项目(XN013)
研究一种新的基于局部二值模式(LBP)和主成分分析法(PCA)的人耳识别方法。该方法结合PCA在提取全局特征方面的优势及LBP在提取局部纹理细节方面的优势,能从人耳图像中提取出较好的用于识别的特征。相对于原始的LBP和PCA方法,结合LBP和PC...
关键词：人耳识别 特征提取 主成分分析 局部二值模式 
基于支持向量机的人耳识别研究
《中国科技信息》2015年第24期115-117,共3页王子豪 关瑜 唐婉冰 李琛 
"北京市北方工业大学学生科技活动"项目资助
本文着重研究了基于支持向量机方法对人耳特征识别正确率的影响。通过局部二值模式(LBP)和主成分分析法(PCA)两种不同的特征提取算法分别结合SVM分类器进行识别,研究更优的特征提取和分类方法的结合方式。为了进行充分的比较并说明算法...
关键词：支持向量机方法 人耳识别 特征提取算法 SVM分类器 欧氏距离分类器 主成分分析法 特征识别 二值模式 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部