张思洁

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供职机构：江西理工大学理学院更多>>
发文主题：改进K-MEANS算法无监督聚类数据挖掘入侵检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于一种改进K-means算法的入侵检测系统研究
《河南科技》2015年第8期23-25,共3页谢霖铨 张思洁 
江西省自然科学基金(20151BAB217010)
为了提高入侵检测系统的实时性和可靠性,基于传统的K-means算法应用于入侵检测系统的有效性和由于随机初始聚类中心而存在的缺陷,基于此缺陷而改进为选取已经初始化的聚类中心距离乘积最大的点为初始聚类中心,并将其运用到入侵检测领域...
关键词：入侵检测 数据挖掘 无监督聚类 最大距离积法 
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