谢霖铨

作品数：47被引量：100H指数：6
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供职机构：江西理工大学理学院更多>>
发文主题：差分演化算法和声搜索算法L-群激励机制研究无线MESH网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学经济管理文化科学更多>>
发文期刊：《模糊系统与数学》《时代教育》《计算机工程与设计》《计算机与数字工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金江西省教育厅青年科学基金更多>>
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高斯骨架差分进化算法与回声状态网络的结合应用被引量：1
《南昌大学学报（理科版）》2022年第3期363-370,378,共9页谢霖铨 曾孟麒 杨火根 
国家自然科学基金资助项目(12161043)。
针对回声状态网络(ESN)对于不同时间序列的学习上无法有效地确定储备池参数的问题,提出一种新型预测模型。利用改进的高斯骨架差分进化算法(DE)来优化回声状态网络。在DE算法中引入了变异策略选择因子,并将选择因子随个体共同参与进化,...
关键词：时间序列 高斯骨架 差分进化 回声状态网络 
基于PCA的决策树优化算法被引量：6
《软件导刊》2019年第9期69-71,76,共4页谢霖铨 徐浩 陈希邦 赵楠 
国家自然科学基金项目(61762047);国家重点研发计划重点专项项目(2016YFB0800700)
为了改善传统ID3算法在分类属性选择上存在多值偏向性的不足,提出基于PCA的决策树优化算法。在普通基于PCA的决策树改进算法中,存在数据经降维处理后代表性不强的问题,导致算法需经过多次数据运行后,准确率才能小幅提升。在ID3算法基础...
关键词：决策树算法 ID3 PCA算法 
基于属性相关性的K N N近邻填补算法改进被引量：10
《江西理工大学学报》2019年第1期95-101,共7页谢霖铨 赵楠 徐浩 毕永朋 
国家重点研发计划重点专项项目(2016YFB0800700);国家自然科学基金资助项目(61762047)
为了进一步提高缺失数据的填补效果和降低数据缺失比例带来的影响,提出了基于属性相关的KNN近邻填补算法.将主成份分析算法应用到KNN填补算法中,先用KNN算法计算得到的数值作为主体填补值,然后使用主成分分析过程中产生的协方差矩阵作...
关键词：KNN填补 主成分分析 协方差 离差 属性影响量 
基于PCA的近邻均值填补优化算法被引量：1
《软件导刊》2018年第6期67-69,76,共4页谢霖铨 毕永朋 廖龙龙 
国家自然科学基金项目(61762047);江西省科技厅青年科学基金项目(20161BAB211015)
均值填补是常用的数据填补方式,但往往忽略了相邻变量之间的相互关系,又对噪声数据极为敏感。将主成份分析算法应用到均值填补算法中,提取相邻各属性的特征重要度,并采用属性重要度作为权重,以均值填补的计算方式算出缺失数据相邻矩阵...
关键词：近邻均值填补 主成分分析 特征重要度 偏移值 
个人信用风险评估模型发展研究
《河南科技》2018年第2期11-14,共4页谢霖铨 赵楠 徐浩 
国家自然科学基金资助项目(61762047)
个人信用风险评估是我国商业银行信贷风险管理的重要内容。为了有效识别个人信用风险,规避由于借款者违约而给商业银行经营带来损失的风险,本文对个人信用风险评估的发展历程以及信用风险研究的模型进行了总结。个人信用风险评估的模型...
关键词：信用评估 统计学方法 人工智能方法 信用指标体系 组合模型 
结合用户特征分类和动态时间的协同过滤推荐被引量：6
《计算机工程与应用》2017年第6期80-84,共5页谢霖铨 梁博群 
国家自然科学基金(No.11426121);江西省教育厅科技基金项目(No.GJJ14434)
针对推荐系统中数据稀疏、冷启动和用户特征动态变化及不同用户对同一特征依赖程度不同等问题的影响,提出了结合用户特征分类和动态时间的协同过滤推荐。考虑用户特征动态变化的同时将用户依据特征分类以弥补计算相似度的不足,并将用户...
关键词：推荐系统 冷启动 用户特征 动态时间 相似性计算 
一种改进的人工蜂群算法优化的支持向量机被引量：1
《河南科技》2017年第5期46-50,共5页李纪麟 谢霖铨 
为了改善现有支持向量机(Support Vector Machine)的机器学习效果依赖于参数选择,而参数选择通常依赖于经验的问题,在现有基础上,本文结合一种称为骨架人工蜂群算法(Bare-bones Artificial Bee Colony)的改进的人工蜂群算法对支持向量机...
关键词：支持向量机 人工蜂群算法 参数优化 
基于降噪自编码的推荐算法被引量：3
《计算机与现代化》2016年第2期38-41,共4页谢霖铨 梁博群 
国家自然科学基金资助项目(11426121);江西省教育厅科技基金资助项目(GJJ14434)
由于自编码神经网络能够提取数据从低层到高层的特征,发现样本间潜在的相关性,为了提高推荐系统的精确度提出一种基于降噪自编码的推荐算法。首先利用ZCA白化对评分数据进行预处理,对处理后的数据加入随机噪声并构建自编码神经网络模型...
关键词：推荐系统 深度学习 自编码神经网络 ZCA白化 降噪自编码 
粗糙概念格构造的算法被引量：3
《计算机工程与设计》2015年第3期674-678,709,共6页谢霖铨 付悦华 毛伊敏 
国家自然科学基金项目(41362015);江西省教育厅科技基金项目(GJJ14434)
针对形式背景,利用概念外延与内涵之间特殊的关系,结合粗糙集上下近似概念,提出一种粗糙概念格构造算法,属性约简后运用粗糙度进行挖掘,获取可靠性知识。在构造过程中,对节点属性进行判断,有效地降低算法的时间复杂度。实际案例分析结...
关键词：形式背景 粗糙概念格 粗糙度 属性约简 可靠性知识 
基于一种改进K-means算法的入侵检测系统研究
《河南科技》2015年第8期23-25,共3页谢霖铨 张思洁 
江西省自然科学基金(20151BAB217010)
为了提高入侵检测系统的实时性和可靠性,基于传统的K-means算法应用于入侵检测系统的有效性和由于随机初始聚类中心而存在的缺陷,基于此缺陷而改进为选取已经初始化的聚类中心距离乘积最大的点为初始聚类中心,并将其运用到入侵检测领域...
关键词：入侵检测 数据挖掘 无监督聚类 最大距离积法 
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