云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 李奇

李奇: 作品数：1被引量：3H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系更多>>; 发文主题：词义排歧非线性共指消解向量神经网络更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《中国科学：信息科学》更多>>; 所获基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>

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基于非线性全局上下文的词嵌入被引量：3: 《中国科学：信息科学》2015年第12期1588-1599,共12页刘永彬欧阳纯萍钟东来李涓子袁博志李奇; 国家重点基础研究发展计划(973计划)(批准号:2014CB340504);国家自然科学重点基金(批准号:61533018);国家自然科学青年基金(批准号:61402220);国家自然科学基金中法合作项目(批准号:61261130588);中国博士后基金(批准号:2014M550733)资助项目; 针对当前词表示方法中的上下文的局限性,文章提出了一个基于非线性全局上下文的词表示方法.该方法主要分为两步骤,首先利用维基百科的排歧页,对文档中的当前词进行排歧处理,以此来提高词表示的效果.然后,再针对传统词表示方法中的线性...; 关键词：非线性全局上下文共指消解词义排歧词向量词嵌入神经网络深度学习依存关系分析