李笑梅

作品数：3被引量：16H指数：3
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发文主题：滚动轴承故障故障诊断高速列车参数优化方法压强更多>>
发文领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程农业科学更多>>
发文期刊：《装备制造技术》《铁道科学与工程学报》《广西大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：广西壮族自治区科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
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基于EEMD和RBFNN的列车滚动轴承故障诊断研究被引量：7
《铁道科学与工程学报》2017年第5期1056-1062,共7页李笑梅 贺德强 谭文举 陈二恒 
国家自然科学基金资助项目(51165001);广西科技攻关资助项目(1598009-6);南宁市科技攻关资助项目(20151018)
针对列车滚动轴承振动信号的非高斯、非平稳性特征,提出一种基于集合经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)相结合的滚动轴承故障诊断方法,利用E...
关键词：列车 滚动轴承 故障识别 EEMD RBF神经网络 
基于RS-LSSVM的高速列车走行部滚动轴承故障诊断研究被引量：4
《广西大学学报（自然科学版）》2017年第2期403-408,共6页贺德强 陈二恒 李笑梅 刘旗扬 
国家自然科学基金资助项目(51165001);广西科技攻关项目(桂科攻1598009-6);南宁市科技攻关项目(20151021)
针对高速列车走行部滚动轴承故障诊断模型构建时间较长、诊断准确率不高的问题,提出一种基于粗糙集(RS)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的方法。该方法利用小波包变换构造能量特征集,使用粗糙集属性约简算法对离散后的能量特征集处理,得到...
关键词：高速列车走行部 滚动轴承 故障诊断 粗糙集 最小二乘支持向量机 
城市轨道交通车辆转向架故障诊断方法综述被引量：5
《装备制造技术》2015年第12期81-85,共5页李笑梅 贺德强 邓建新 苗剑 
广西科技攻关项目(桂科攻1598009-6);南宁市科技攻关项目(20151018)
总结了目前应用较为广泛的城市轨道交通车辆转向架故障诊断方法,包括支持向量机、故障识别搜索、BP神经网络、专家系统、隐马尔可夫模型、Adaboost等算法。介绍了不同算法的应用现状,分析了不同算法的优势与不足。最后根据当前转向架故...
关键词：转向架 故障诊断 应用现状 发展趋势 
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